Los clústeres de Blue Genes y GPU están en la parte superior del nuevo Green500

Hola y mil gracias por leerme. Te escribe Simón Sánchez y esta vez hablaremos sobre Los clústeres de Blue Genes y GPU están en la parte superior del nuevo Green500

Si bien las 10 principales supercomputadoras del mundo se han mantenido sin cambios desde junio pasado, hay algunas señales de que las supercomputadoras en general se están volviendo más eficientes energéticamente. Los 10 mejores sistemas del nuevo Verde500 enumera un promedio de 1530,4 MFLOPS / vatio cuando se ejecuta Linpack; las 10 decenas de junio pasado promediaron sólo 1087,0 MFLOPS / vatio. Ese aumento del 50% en rendimiento / vatio es un poco engañoso ya que los 10 primeros en la lista no son representativos de los súper promedios.

Así es como se comparan los mejores sistemas ecológicos actuales en noviembre:

1. IBM Rochester, Blue Gene / Q (2026,48 MFLOPS / W)

2. IBM Thomas J. Watson Research Center, Blue Gene / Q (2026,48 MFLOPS / W)

3. IBM Rochester, Blue Gene / Q (1996.09 MFLOPS / W)

4. DOE / NNSA / LLNL, Blue Gene / Q (1988,56 MFLOPS / W)

5. IBM Thomas J. Watson Research Center NNSA / SC, Blue Gene / Q Prototype (1689.86 MFLOPS / W)

6. Universidad de Nagasaki, grupo DEGIMA (1378,32 MFLOPS / W)

7. Barcelona Supercomputing, Center Bullx B505 (1266,26 MFLOPS / W)

8. TGCC / GENCI, nodos híbridos Curie, Bullx B505 (1010.11 MFLOPS / W)

9. Academia de Ciencias de China, Cluster Mole-8.5 (963.70 MFLOPS / W)

10. Instituto de Tecnología de Tokio HP ProLiant SL390s G7 (958,35 MFLOPS / W)

Como puede ver, los cinco súper eficientes energéticamente son todos los sistemas Blue Gene / Q, algunos alojados en las instalaciones de IBM, otros en los primeros sitios de implementación en los laboratorios del DOE. Blue Gene / Q fue lanzado oficialmente por IBM durante SC11 y el próximo año estarán disponibles grandes implementaciones para Argonne National Lab (Mira, 10 petaflops) y Lawrence Livermore National Lab (Sequoia, 20 petaflops).

Los siguientes cinco sistemas son todos acelerados por GPU: partes de NVIDIA en cuatro, y el sistema restante utiliza procesadores gráficos ATI Radeon. Todas las supercomputadoras aceleradas por el ahora desaparecido procesador HPC Cell de IBM (PowerXCell 8i) están ahora mucho más abajo en la lista.

Cabe señalar que los sistemas BG / Q son aproximadamente el doble de eficientes que las máquinas aceleradas por GPU, como el sistema TSUBAME # 10 de Tokyo Tech. Esto es significativo, dado que NVIDIA y otros entusiastas del procesamiento de GPU están promoviendo la supercomputación de GPU como una alternativa de eficiencia energética a los sistemas que solo utilizan CPU.

Obviamente, Blue Gene / Q se basa en una interconexión y un ASIC personalizados, mientras que las GPU de estas máquinas se basan en diseños de procesadores gráficos básicos y están unidas por InfiniBand estándar. No hay sistemas solo x86 que puedan competir con las GPU basadas en FLOPS / vatios en este momento, pero el diseño Blue Gene / Q ciertamente demuestra lo que es posible para un procesador HPC especialmente diseñado y una red de sistema personalizada.

El otro aspecto interesante de los diez primeros es que los cinco sistemas Blue Gene / Q se encuentran en los EE. UU., Mientras que las cinco máquinas con GPU se distribuyen fuera de él. Esto es principalmente una coincidencia, pero indica el lento comienzo de la supercomputación GPU de gama alta en los EE. UU. Y la naturaleza centrada en EE. UU. De las primeras implementaciones de BG / Q. Sin duda, estas dos arquitecturas mostrarán una mezcla más internacional durante meses y años. venir.

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