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Los lenguajes científicos encuentran su camino hacia los negocios

Hola de nuevo. Yo soy Simón Sánchez y hoy hablaremos sobre Los lenguajes científicos encuentran su camino hacia los negocios

Peter Wayner, de InfoWorld, reflexionó hoy sobre cómo varios lenguajes de programación que tradicionalmente han sido rechazados por las empresas se están abriendo paso en la cadena y se están convirtiendo en un uso comercial generalizado. Entre estos lenguajes se encuentran MATLAB y R (la variante de código abierto de S), un movimiento debido, al menos en parte, al rápido aumento de amplios conjuntos de datos que requieren análisis estadístico para que las empresas puedan buscar patrones de consumo y buscar tendencias. vender más productos, ofrecer mejores anuncios, dirigirse a los clientes de forma más eficaz, etc.

Esto significa que los programadores experimentados con varios lenguajes, algunos de los cuales están reservados extraoficialmente para los académicos, tienen más posibilidades de ser invaluables si son capaces de diversificar. Además, el aprovisionamiento de estos lenguajes científicos en la nube significa que podrían volverse más ubicuos en la empresa, ya que el costo de ejecutar dichas aplicaciones en la infraestructura de otra persona es menor. Además, debido al perfeccionamiento continuo de las interfaces de usuario desde las aplicaciones científicas hasta la nube, usar, por ejemplo, MATLAB o R se vuelve un poco más fácil.

Aunque MATLAB es utilizado tradicionalmente por aquellos que tienen problemas matemáticos a gran escala que abordar, su adopción en la empresa está creciendo debido a los crecientes volúmenes de datos que requieren análisis. A medida que se recopilan más datos de un número creciente de fuentes, las empresas están buscando en MATLAB para manejar parte de la complejidad.

Como señala la revista CIO, un uso particular de técnicas estadísticas conecta a los usuarios del sitio web con los anuncios o sugerencias de página más relevantes gracias a complejos algoritmos como los que aborda MATLAB. Después de todo, a medida que aumenta la cantidad de registros de datos, «una cosa es que un humano mire la lista de visitas a la primera página, pero se necesita poder estadístico para extraer ideas de un conjunto complejo de caminos».

Otro lenguaje que ha pasado de la ciencia a los negocios es R, especialmente con la creciente necesidad de un análisis estadístico rápido de datos a gran escala. Al igual que con MATLAB, muchas empresas confían en la búsqueda de patrones de clientes en los vastos libros de contabilidad que administran y R, «otra navaja suiza de rutinas numéricas y estadísticas para piratear grandes conjuntos de datos» es mucho más poderosa que la tradicional. herramientas comerciales.

Varios proveedores de recursos bajo demanda están abriendo estos lenguajes a una gama más amplia de usuarios a través de interfaces y acuerdos simplificados, si no de código abierto, con el titular de la licencia. Las empresas ahora están descubriendo que tienen herramientas de análisis de datos extremadamente complejas a su disposición para ejecutar proyectos de análisis a gran escala y, mejor aún, que cuando se utilizan en una nube o en un recurso remoto, el costo podría ser mucho menor. más que un golpe computacional.

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