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Más inteligente, no más rápido: camino de cambio de carrera de supercomputadoras

Hola y mil gracias por leerme. Te escribe Simón Sánchez y en el día de hoy vamos a hablar sobre Más inteligente, no más rápido: camino de cambio de carrera de supercomputadoras

Para la próxima generación de supercomputadoras de gama alta, es posible que la velocidad ya no sea el atributo más importante. Para máquinas como el próximo sistema Blue Waters, que se instalará en la Universidad de Illinois, el éxito requerirá designaciones más matizadas que «la computadora más rápida del mundo». Un artículo de Chronicle of Higher Education, escrito por Jeffrey R. Young, afirma que «la velocidad máxima, durante mucho tiempo la medida del valor de una supercomputadora, puede pasar de moda». En su lugar, probablemente veremos un énfasis creciente en el software sofisticado y la arquitectura innovadora.

Young explica que la velocidad es un objetivo tentador porque atrae dólares federales. Aproximadamente 1.600 millones de dólares de dinero del gobierno están disponibles para proyectos informáticos de alta gama, y ​​el debate sobre qué hace que una supercomputadora sea «súper» afecta a quién recibe el dinero. Existe un consenso creciente en la comunidad HPC que advierte contra el uso de la «velocidad» como el árbitro principal del valor. Con la transición de varios núcleos a muchos núcleos, el principal desafío será desarrollar un código que pueda montar todos esos núcleos, pero el diseño de software no es donde está la gloria. Como observa Thom Dunning, director del Centro Nacional de Aplicaciones de Supercomputación: “A todos los miembros del Congreso les encanta poner su nombre en la última y mejor máquina. Esta es la sesión de fotos. No obtienes las mismas sesiones de fotos con el software. «

Existe un creciente apoyo a este enfoque de «trabajar de forma más inteligente, no más rápida». Un informe de diciembre del Consejo de Asesores de Ciencia y Tecnología del Presidente «pide una cartera más equilibrada de desarrollo de supercomputación de Estados Unidos y advierte contra el énfasis excesivo en las clasificaciones de velocidad como la lista Top 500». Este distinguido panel de expertos concluye que una carrera armamentista basada únicamente en la velocidad desvía la atención y los recursos de las valiosas actividades científicas.

Young enfatiza el punto con esta analogía automotriz: “Piensa, dicen los partidarios, en la locura de una lista de los mejores autos basada solo en la velocidad máxima. ¿Qué pasa si un Ferrari es más rápido que una camioneta Volvo cuando tienes que llevar a dos niños a la práctica de fútbol? «

Si bien la lista TOP500 sigue reinando como el estándar de supercomputación más popular del mundo, ya no es el único juego en la ciudad. En los últimos años, han surgido otras métricas, como Green500, la prueba comparativa del desafío HPC y Graph500. Y a pesar del uso omnipresente del punto de referencia Linpack, existe una conciencia cada vez mayor de sus limitaciones. Jack Dongarra, director del Laboratorio de Computación Innovadora de la Universidad de Tennessee en Knoxville y uno de los creadores de la lista, critica su utilidad ya que solo revela una medida de rendimiento: la velocidad con la que una computadora puede resolver una serie de ecuaciones algebraicas. «Estas computadoras son complicadas y multifacéticas y debemos evaluar los diferentes componentes que entran en los sistemas», agrega Dongarra.

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