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Microsoft AI Developer Kit ejecuta Linux en Qualcomm SoC – Calendae

Hola, ¿qué tal colega?. Yo soy Jordi Oriol y hoy te voy a hablar sobre Microsoft AI Developer Kit ejecuta Linux en Qualcomm SoC – Calendae

Microsoft anunció un $ 249 «Kit de desarrollador Vision AI, dirigido a desarrolladores de inteligencia artificial que utilizan Azure IoT Edge es Aprendizaje automático de Azure. El kit incluye una cámara 4K de 8MP que ejecuta Linux en 10nm de Qualcomm, SoC QCS603 habilitado para AI. El Vision AI Developer Kit incorpora la plataforma Vision Intelligence de Qualcomm, que se integra en su SoC QCS603, con el servicio Azure IoT Edge de Microsoft, construido sobre Azure IoT Hub. La plataforma también incluye Vision Studio y Azure Machine Learning (AML) para crear, capacitar e implementar modelos de aprendizaje automático. El kit es fabricado por Altek y también implementan un diseño de referencia de cámara IPC603 basado en Linux y QCS603 basado en QCS603.

El Vision AI Developer Kit está etiquetado como una «solución de extremo a extremo habilitada para Azure con procesamiento de imágenes en tiempo real localmente en el borde y capacitación y administración de modelos en Azure». Microsoft dice que el kit le permite «implementar modelos de visión inteligentes a nivel de borde en minutos, independientemente de su nivel actual de habilidad de aprendizaje automático».

Azure ofrece tres rutas de desarrollo: «sin código» con Custom Vision; Azure Cognitive Service, modelos personalizados con Azure Machine Learning; y Visual Studio Code IDE. Dirigido a principiantes, Custom Vision ayuda a los usuarios a través del proceso de carga de datos, capacitación e implementación de modelos de visión del cliente, incluida la codificación de imágenes. El Vision AI Developer Kit permite a los usuarios utilizar Azure IoT Hub para distribuir un modelo de visión personalizado directamente en el kit.

Para los usuarios más avanzados, puede probar Azure Cognitive Service con herramientas visuales de arrastrar y soltar para el desarrollo de AML, y también usar la extensión del kit para Visual Studio Code, que ofrece módulos de Python de muestra, preconfigurados con Azure IoT configuraciones de implementación y Dockerfile para crear e implementar contenedores. Visual Studio Code también ayuda a agregar lógica empresarial a las soluciones de Azure existentes basadas en la entrada de la cámara enviada a través de Azure IoT Hub para transformar los datos de imagen en flujos de datos normalizados mediante Azure Stream Analytics. El QCS603 de cuatro núcleos del kit de Microsoft ofrece sólo el doble de núcleos «Silver» de 1,7 GHz en lugar de seis. Los chips son parte del Qualcomm AI Engine construido alrededor del marco de software Snapdragon Neural Processing Engine (NPE) de Qualcomm, que permite herramientas de análisis, optimización y depuración para el desarrollo con Tensorflow, Café, es Café2 pinturas. El Vision AI Developer Kit se basa en la plataforma Vision Intelligence 300 de Qualcomm, también conocida como la cámara inteligente EIC MS Vision 500.

El dispositivo completa el Yocto Linux impulsado QCS603 SoC con LPDDR4 de 4 GB. La opción de almacenamiento incluye EMMC de 16 GB está en microSD espacio. La pieza central del dispositivo es una cámara de 8 megapíxeles con soporte 4K UHD y una matriz de cuatro micrófonos. El dispositivo también está equipado con radio de doble banda 802.11b / g / n, conector de E / S de audio, un puerto HDMI y LED. Las características de energía incluyen un puerto USB tipo C y una batería de 1550 mAh. La base del dispositivo puede girar, lo que permite más opciones de montaje.

El kit para desarrolladores de eInfochips / Altek Vision AI está disponible para $ 249 aquí-flecha pagina de compras. Hay más información disponible en Vision AI Developer Kit de Microsoft anunciantes de envíot, y también el página del producto y la página de GitHub. Visita la casa de Altek página del producto también para el kit.

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