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Mitos y conceptos erróneos sobre HPC para ingeniería

Hola y mil gracias por leerme. Te escribe Simón Sánchez y en esta ocasión te voy a hablar sobre Mitos y conceptos erróneos sobre HPC para ingeniería

En una publicación reciente de blog, Wim Slagter, gerente de producto principal de Computación de alto rendimiento en ANSYS, Inc., aborda una serie de seis mitos de la computación de alto rendimiento extraídos de las conversaciones en varias conferencias de convergencia de ANSYS.

Estos seis mitos o conceptos erróneos se refieren a la HPC en relación con la simulación de ingeniería:

+ HPC solo está disponible en supercomputadoras
+ HPC solo es útil para simulaciones CFD
+ No necesito HPC: mi trabajo es lo suficientemente rápido
+ Sin soporte de TI interno, la adopción del clúster HPC es anulable
+ La escalabilidad en paralelo es casi la misma, ¿verdad?
+ El software y el hardware de HPC son relativamente caros

Slagter se dirige a los tres primeros, prometiendo volver a visitar los tres últimos en una entrada separada.

Lo primero realmente depende de su definición de HPC. Si tiene una definición basada en hardware, es posible que esté de acuerdo con la idea de que HPC es principalmente responsabilidad de la supercomputadora o gran hierro. Slagter opina, sin embargo, que HPC se ha alejado de esa definición estrecha.

“Hace una década, es posible que la HPC se haya asociado principalmente con grandes supercomputadoras. Sin embargo, la industria de la computación ha generado enormes aumentos en la velocidad y la potencia de procesamiento a costos consistentemente más bajos «, escribe.

«Piense en más núcleos de procesamiento por CPU, E / S integradas en la matriz del procesador (que produce más ancho de banda de memoria), más memoria (canales) más rápido, mayor tamaño de caché L3, almacenamiento en disco más rápido ( como unidades de estado sólido para ANSYS Mechanical), interconexiones más rápidas, compatibilidad con AVX, etc. Gracias a estos avances, puedo contrarrestar este mito n. ° 1 afirmando que HPC ahora está disponible en todo el espectro de computadoras, a nivel de entrada desde desde tabletas que ejecutan ANSYS Mechanical hasta computadoras portátiles y de escritorio de varios núcleos, así como estaciones de trabajo más grandes, pero obviamente también grupos de computadoras en el otro extremo del espectro de computadoras «.

En cuanto a HPC solo para CFD, Ansys tiene un conjunto completo de puntos de referencia de mecánica estructural, que cubren diferentes tipos de solucionadores y tamaños de modelo, que muestran escalado a 80 núcleos. Existen puntos de referencia similares para simulaciones electromagnéticas. Entonces, aunque los CFD pueden escalar más alto, eso no significa que otros códigos tampoco se beneficien del procesamiento paralelo y las herramientas de HPC.

El tercero es quizás el más interesante … la afirmación de que la HPC es innecesaria.

Quizás haya una lección de la cita clásica atribuida a Henry Ford: «Si le hubiera preguntado a la gente qué querían, habrían pedido un caballo más rápido».

La respuesta de Slagter a la afirmación de un usuario de FEA de que el trabajo se hace lo suficientemente rápido es compartir los beneficios de la informática de alto rendimiento mediante el uso de datos de rendimiento del mundo real dirigidos a diferentes áreas de la solución.

Como solo un ejemplo tomado de un informe de IDC de 2013, los resultados indican que para siempre el dólar invertido en HPC, $ 356 dólares ganados, de los cuales $ 38 dólares se ven en ganancias.

Hay mucho más material para comprobar http://www.ansys-blog.com/six-myths-of-high-performance-computing/.

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