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Modelado climático de base

Hola, ¿qué tal colega?. Te escribe Simón Sánchez y hoy vamos a hablar sobre Modelado climático de base

¿Quiere ayudar a promover la ciencia del clima, pero no tiene una supercomputadora de repuesto para ofrecer? Ahora puede contribuir con sus ciclos de PC de repuesto para ejecutar modelos climáticos que podrían ayudar a los investigadores a predecir nuestros modelos climáticos futuros.

El recientemente lanzado WeatherAtHome.net El proyecto permite a personas de todo el mundo ayudar a ejecutar la simulación climática mientras sus computadoras personales están inactivas. Como otros proyectos de TI voluntarios, como [email protected] es [email protected], WeatherAtHome.net confía en la amabilidad de los extraños para contribuir con los ciclos del procesador para impulsar una simulación por computadora a gran escala, en este caso un modelo climático.

WeatherAtHome.net es en realidad un subconjunto de weatherprediction.net lanzado en 2003. Este último se centra en escenarios de cambio climático a escala global. WeatherAtHome.net, por otro lado, apunta a los climas regionales para ayudar a los científicos a desarrollar modelos locales de tiempo y clima. Las tres regiones iniciales en las que está trabajando el proyecto son el oeste de Estados Unidos, el sur de África y Europa, tres áreas con grandes poblaciones humanas que parecen particularmente vulnerables al cambio climático.

El artículo de esta semana en Climate Central describe la utilidad del enfoque:

«Los estadísticos suelen estar contentos con 30 pasos a través de un modelo», dice Philip Mote, un científico climático de la Universidad Estatal de Oregón que ahora colabora con el equipo internacional, dirigido por investigadores de la Universidad de Oxford que lanzaron Climateprediction.net Hace algunos años. La parte Mote del proyecto tiene como objetivo modelar mejor el clima futuro en el oeste de los Estados Unidos. «Tenemos casi 45.000, así que ya estamos en buena forma».

Mote continúa diciendo que debido a la complejidad de los paisajes y ambientes costeros, estas tres regiones han sido particularmente difíciles de modelar. Como resultado, los modelos de nubes y nieve tienden a ser demasiado complejos para simularlos fácilmente en un modelo global.

Sin embargo, la naturaleza distribuida de la red informática voluntaria significa que las simulaciones son menos sofisticadas que las realizadas en un superordenador estrechamente acoplado. Entonces no obtienes una imagen tan completa del clima futuro. Pero la gran cantidad de simulaciones que se pueden intentar permite a los investigadores de WeatherAtHome compensar con más puntos de datos, aunque menos precisos.

Si está interesado en descargar el software y donar parte del tiempo de inactividad de su PC para esta umm … excelente aplicación, visite el sitio de WeatherAtHome en http://climateprediction.net/weatherathome.

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