Hola, un placer verte por aquí. En el teclado Jordi Oriol y en esta ocasión hablaremos sobre Módulo de borde AI Advantech VEGA-320 m.2 – Calendae
Advantech VEGA-320 m.2 Edge AI Module es un módulo ultracompacto de bajo consumo de energía con una VPU Intel® Movidius ™ Myriad ™ X integrada. Este módulo es escalable para inferencia de borde de múltiples transmisiones de video. los VEGA-320 El módulo incluye una suite Edge AI integrada. Esta suite Edge AI incluye el kit de herramientas OpenVINO ™, módulos previamente entrenados, asistente de implementación y SDK de AI de terceros. El módulo VEGA-320 es compatible con Windows 10 Enterprise, Ubuntu 16.04.3 LTS y CentOS 7.4. Este módulo opera a temperaturas entre 0 ° C y 45 ° C. VEGA-320 también cuenta con enfriamiento pasivo y aceleración de hardware para redes neuronales profundas comunes. Este módulo es ideal para detección de rostros, seguimiento de peatones, estimación de pose humana, detección de vehículos e inspección óptica.
Caracteristicas
- Suite AI Edge integrada:
- Kit de herramientas OpenVINO ™
- Modelos pre-entrenados
- Asistente de implementación
- SDK de AI de terceros
- Compatibilidad con marcos de trabajo TensorFlow y Caffe
- VPU Intel® Movidius ™ Myriad ™ X integrada
- Ultra compacto y de bajo consumo energético
- Aceleración de hardware para redes neuronales profundas comunes
- Escalable para inferencia de borde de múltiples transmisiones de video
Especificaciones
- Soporte de SO:
- Windows 10 Enterprise
- Ubuntu 16.04.3 LTS
- CentOS 7.4
- Rango de temperatura de funcionamiento de 0 ° C a 45 ° C
- Interfaz de señal PCIe Gen2 × 1
- Flujo de aire de 0,7 m / s
- Una gran variedad de SoC MA2485
- Factor de forma M.2 2230
más información: www.advantech.com
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