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No tires al bebé de Wolfram con el agua de baño de Google

Hola otra vez. Soy Simón Sánchez y hoy te voy a contar sobre No tires al bebé de Wolfram con el agua de baño de Google

En un gesto ingenioso, el creador de Mathematica, Stephen Wolfram, lanzó su «motor de conocimiento computacional» el fin de semana pasado, cerrando un webcast en vivo alrededor de su debut. El lanzamiento de Wolfram Alpha llamó mucho la atención de los digeridos, quienes, en general, destrozaron la nueva aplicación web como un débil intento de superar a Google. Los críticos se han aferrado a dos argumentos generales:

  1. No eres como Google. ¿Cómo puedes ser relevante?
  2. Intentas ser como Google. Pero no funciona bien.

Algunas reseñas, como esta en Slate, logró abarcar ambos conceptos, aunque contradictorios. El líder lamenta que «Wolfram Alpha es otro pretendiente al trono del gigante de las búsquedas» y continúa con «Wolfram Alpha, el último presunto asesino de Google, no es un motor de búsqueda».

El propio Wolfram tuvo cuidado de caracterizar su invento como algo más que una herramienta de cálculo, por lo que es una pena que tantos críticos vieran Wolfram Alpha a través de los ojos de Googley. Obviamente, se sentirá frustrado si intenta utilizar una calculadora para hacer el trabajo de un motor de búsqueda.

Algunas de las quejas más específicas tenían que ver con la incapacidad de Wolfram Alpha para comprender ciertos tipos de preguntas y la base de datos incompleta de la herramienta. Sin duda, estas son críticas más válidas. De hecho, informamos sobre algunos problemas en nuestra cobertura esta semana. Pero la herramienta no se publicitó como un sistema completo y perfecto. Después de todo, solo tiene unos pocos días.

Al igual que con cualquier nuevo tipo de aplicación web, los usuarios aprenderán a negociar el idioma de entrada durante un período de tiempo. Así como Google capacitó a las personas sobre cómo usar términos de búsqueda, Wolfram Alpha les enseñará cómo formular preguntas para el conocimiento cuantitativo. El proceso tomará más tiempo con Wolfram Alpha, ya que hay muchos dominios computacionales y muchos tipos de resultados posibles. Por el contrario, con un motor de búsqueda solo esperamos el tipo más simple de transacción de base de datos, aunque increíblemente rápido.

Revista Linux, editor senior de HPC, Douglas Eadline escribió una revisión más consistente de Wolfram Alpha esta semana, y en ella, refleja casi exactamente mi opinión sobre la cobertura de prensa. Eadline dice: «Hoy en día existe una tendencia a comparar todo con Google y concluir que Google es mejor y destruirá estos molestos sitios en poco tiempo». Continúa diciendo que cree que las herramientas similares a la IA en la línea de Wolfram Alpha se convertirán en las «aplicaciones asesinas» para HPC en el camino. Nuevamente, creo que está haciendo algo aquí, aunque sospecho que la etiqueta AI se eliminará una vez que estas aplicaciones se generalicen más.

De hecho, muchos de los brotes verdes de IA de principios del siglo XXI tienen sus raíces en la HPC. Además de Wolfram Alpha, que actualmente se basa en cinco clústeres de estilo HPC, tenemos el nuevo software informático de flujo IBM System S, que puede aprovechar Blue Gene y otro hardware costoso de IBM para realizar análisis intensos en tiempo real. La versión de inteligencia artificial de Intel es RMS (reconocimiento, minería y síntesis), un paquete de software avanzado de terascala que utilizará procesadores de muchos núcleos, interconexiones ópticas y memoria 3D. Todas estas plataformas de software intentan ir más allá del simple modelo de procesamiento de transacciones de bases de datos.

Pero probablemente este no sea un buen momento en la historia para promover «la próxima gran novedad». Es comprensible que la gente esté cansada en este momento: es el fin del capitalismo y todo. Una audiencia desconfiada (y cansada) busca una gratificación inmediata. Con suerte, Wolfram Alpha se quedará el tiempo suficiente para demostrar su valía en tiempos más saludables.

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