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NOAA refina las habilidades de pronóstico

Hola, ¿qué tal colega?. Te habla Simón Sánchez y esta vez te voy a contar sobre NOAA refina las habilidades de pronóstico

La Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA) lanzó recientemente un modelo de próxima generación para el pronóstico hiperlocal como parte de un esfuerzo más amplio para aumentar la precisión de los pronósticos meteorológicos de EE. UU.

Desarrollado durante los últimos cinco años por investigadores del Laboratorio de Investigación del Sistema Terrestre de la NOAA, el modelo de Actualización Rápida de Alta Resolución (HRRR) está ayudando a los meteorólogos del Servicio Meteorológico Nacional de la NOAA a predecir mejor la trayectoria, el tiempo y la intensidad de eventos climáticos adversos. El modelo reduce la ubicación que debe verse afectada por eventos severos como tornados, granizo, lluvias intensas, nevadas intensas, inundaciones, etc., para que los residentes tengan tiempo suficiente para tomar las precauciones necesarias. El nuevo modelo también ofrece información sobre turbulencias del aire y tormentas eléctricas que pueden orientar el proceso de toma de decisiones de los administradores y pilotos del tráfico aéreo.

El modelo HRRR requiere una entrada de radar más detallada y frecuente junto con representaciones más precisas de las variables atmosféricas para producir información más detallada y actualizada sobre tormentas a pequeña escala. Los datos del radar con una resolución de dos millas se adquieren cada 15 minutos para reflejar el ritmo y la dirección de la tormenta. Los pronósticos se ejecutan en alta resolución cada hora con pronósticos que abarcan hasta 15 horas. El resultado son predicciones más rápidas y precisas de la dirección y la gravedad de la tormenta.

Hasta hace relativamente poco tiempo, el Servicio Meteorológico Nacional no tenía recursos suficientes para ejecutar modelos de resolución HRRR. Pero como parte de la Ley de Asignaciones de Ayuda para Desastres de 2013 (también llamada proyecto de ley complementario para el huracán Sandy), las supercomputadoras de la NOAA se sometieron a una actualización de $ 25 millones.

«La implementación de HRRR es solo una de las muchas mejoras del modelo que se hicieron posibles al aumentar la potencia de supercomputación de NOAA para la predicción del tiempo», Ella dijo Louis Uccellini, Ph.D., director del Servicio Meteorológico Nacional. «Con los avances en nuestros modelos de pronóstico, como HRRR, estamos avanzando hacia la construcción de una nación preparada para el clima mejorando nuestros pronósticos, brindando mejor información a los tomadores de decisiones y ayudando a las comunidades a ser más propensas al clima y resistente a los fenómenos meteorológicos extremos «.

NOAA proporciona esta comparación de dos modelos de pronóstico del tiempo que miran con seis horas de anticipación para el área de Nueva Jersey. La imagen de la izquierda muestra el pronóstico sin condiciones climáticas peligrosas localizadas, mientras que la imagen de la derecha muestra el nuevo modelo HRRR, que detalla dónde es probable que ocurran tormentas eléctricas locales (coloración amarilla y roja).

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