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NSF promueve la ciencia de datos con un premio de $ 31 millones

Hola otra vez. En el teclado Simón Sánchez y esta vez hablaremos sobre NSF promueve la ciencia de datos con un premio de $ 31 millones

La National Science Foundation (NSF) anunció hoy aproximadamente $ 31 millones en premios para 17 proyectos innovadores orientados a promover la ciencia de datos y una infraestructura de datos sólida. La National Science Foundation (NSF) busca mejorar la capacidad de la nación en ciencia de datos invirtiendo en el desarrollo de infraestructura, facilitando el uso de datos y aumentando el número de expertos en datos.

La adjudicación de fondos de $ 31 millones fue para el programa de Bloques de Construcción de Infraestructura de Datos (DIBB), que ahora se encuentra en su segundo año. Según la NSF, «el programa DIBB fomenta el desarrollo de capacidades de infraestructura cibernética sólidas y compartidas centradas en datos para acelerar la investigación interdisciplinaria y colaborativa en áreas de investigación basadas en datos». Los premios DIBB 2014 incluyen 17 proyectos innovadores, en 22 estados. Los temas de investigación son variados e incluyen ciencias de la computación, tecnología de la información y casi todas las demás disciplinas apoyadas por la NSF.

«Desarrollado con una amplia participación y controles de la comunidad, NSF tiene una visión y una estrategia ambiciosas para promover el descubrimiento científico a través de los datos», dijo Irene Qualters, directora de la División de Infraestructura Cibernética Avanzada de NSF. «Esta visión requiere una infraestructura de datos nacional colaborativa que esté alineada con las prioridades de investigación y que sea eficiente, altamente interoperable y anticipe las políticas de datos emergentes».

NSF está adoptando un enfoque básico de la ciencia de datos. Además de los componentes de hardware, software y red, existe el elemento humano, la comunidad de investigación. Los premios actuales se consideran una extensión del programa del año pasado.

Los DIBB incluyen dos clases de premios: premios de demostración piloto y premios de implementación temprana. Este año, se seleccionaron dos proyectos para una adjudicación anticipada de $ 5 millones durante cinco años.

Uno de esos premios fue para Geoffrey Fox, profesor de informática y ciencias de la computación en la Universidad de Indiana, quien está desarrollando bibliotecas de análisis y middleware para respaldar la escalabilidad de la ciencia de datos en computadoras de alto rendimiento. Las aplicaciones de prueba provienen de los campos de los sistemas de información geoespacial (GIS), biomedicina, epidemiología y teledetección.

Los otros proyectos de implementación temprana están dirigidos por Ken Koedinger, profesor de psicología e interacción humano-computadora en la Universidad Carnegie Mellon, que está trabajando en el desarrollo de infraestructura para su uso en educación. El equipo está trabajando en una infraestructura de datos distribuidos llamada LearnSphere que hará que los datos educativos (generados por sistemas de tutoría interactivos, juegos educativos y cursos Online abiertos masivamente o MOOC) sean accesibles para los desarrolladores e instructores de cursos.

Para obtener más información sobre los premios y una lista completa de los destinatarios, visite http://www.nsf.gov/news/news_summ.jsp?cntn_id=132880&org=NSF&from=news.

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