Nubes integradas: una mirada a HPEC 2010 - Calendae | Informática, Electrónica, CMS, Ciberseguridad

Nubes integradas: una mirada a HPEC 2010

Hola, un placer verte por aquí. Te habla Simón Sánchez y en el día de hoy te voy a hablar sobre Nubes integradas: una mirada a HPEC 2010

La informática de alto rendimiento (HPC) no se limita a las salas de informática. También se encuentra «incrustado» en dispositivos costosos. Por ejemplo, está en el hospital local dentro de los escáneres CAT y MR. Está inspeccionando nuevos semiconductores. Está dentro del RADAR de defensa y las plataformas de inteligencia de señales. De hecho, se cree que el mercado de HPC integrado tiene aproximadamente el mismo tamaño que el mercado de supercomputadoras.

¿Impactará la computación en la nube estas aplicaciones integradas? Existe evidencia de que las nubes están afectando las aplicaciones que involucran sensores o datos locales. Esto está documentado en la encuesta de VDC Research sobre aplicaciones comerciales, industriales y de defensa titulada «Nodos de borde escalables: servicios en la nube para aplicaciones integradas». Los resultados de VDC se obtuvieron una vista previa durante el taller de Computación integrada de alto rendimiento (HPEC) la semana pasada. VDC previó la aparición de una nube escalonada en la que algunas computadoras se ubican cerca de los datos (en lugar de mover todos los datos a servidores distantes).

El tema del taller HPEC de la semana pasada fue «Nubes personalizadas y chips de GPU: su impacto en las aplicaciones del Departamento de Defensa».

A medida que avanzaba el taller, surgieron múltiples definiciones de la palabra «nube». Varios oradores describieron que la «nube» permite la coincidencia de patrones dentro de grandes bases de datos. En el otro extremo, los altavoces denominan microprocesadores de grandes «nubes». Finalmente, el panel de cierre saltó del camino técnico y llamó a un nuevo modelo de negocio «nube».

Una aplicación en la nube que no se discutió en HPEC fue la «informática de utilidad», que es el nombre de la comunidad para servicios como el EC2 de Amazon que comparten servidores entre usuarios. Compartir es difícil cuando se trata de datos clasificados.

Los oradores que utilizan la definición de coincidencia de patrones han notado que las nubes son lo que Google y Facebook usan para explorar sus sitios web en busca de patrones que atraigan a los anunciantes. Obviamente, el interés del gobierno es diferente: buscar a través de cosas como escuchas telefónicas y correo electrónico y luego dirigir automáticamente a los analistas hacia posibles terroristas. Varias presentaciones de HPEC utilizaron este mismo ejemplo al describir el middleware y la base de datos subyacentes. En el lado del hardware, las conversaciones sobre la plataforma de «uso intensivo de datos» de HPEC variaron desde una introducción a una nueva supercomputadora en SDSC hasta una descripción de un microprocesador 3D-Graph personalizado de Lincoln Labs.

Sí, los especialistas en marketing ahora etiquetan los chips individuales como nube. Intel puede haber iniciado esta tendencia en diciembre cuando anunció un chip de búsqueda de 48 núcleos como una «computadora en la nube de un solo chip». Ahora parece que cualquier chip con muchos núcleos o subprocesos se llama a sí mismo una nube. En HPEC vimos ese avance de Tilera y otros.

El taller concluyó con un panel de expertos respondiendo preguntas de la audiencia relacionadas con el tema de la conferencia. Este año, Niraj Srivastava de Raytheon respondió a la primera pregunta describiendo las nubes como un nuevo tipo de subcontratación. Usó el abastecimiento RACE de DISA ganado por HP como ejemplo. La conversación del panel nunca volvió al dominio técnico. En cambio, los panelistas exploraron los acuerdos de nivel de servicio y conceptos similares que impulsan el mundo empresarial.

El tema completo de HPEC incluyó un enfoque en la computación GPU ya que esta comunidad está abierta a la implementación de aceleradores. Muchos artículos de HPEC han descrito proyectos científicos que utilizan chips GPU. La impresión general fue que las GPU aceleran algunos algoritmos, pero el rendimiento general sufre la sobrecarga de copiar datos tanto dentro como fuera de la GPU. Varios oradores también se quejaron de que el código GPU rápido no es portátil. Finalmente, los chips GPU habilitados para cómputo consumen mucha energía y, por lo tanto, se convierten en «fuentes de calor puntuales» difíciles dentro de los sistemas integrados. Sin embargo, los oradores dijeron que al menos dos proveedores integrados, Mercury Computer y GE Intelligent Platforms, han agregado aceleración de GPU a sus líneas de productos refrigerados por aire.

HPEC son las siglas de High Performance Embedded Computing. El taller de HPEC está en su decimocuarto año y todavía se lleva a cabo en el Laboratorio MIT Lincoln cerca de Boston. El evento de dos días atrae a unas 200 personas y probablemente sea mejor conocido como el lugar donde DARPA tradicionalmente anuncia nuevos programas informáticos de alto rendimiento. Sin embargo, este año no se anunció ningún programa, aunque el orador principal fue el director saliente de la oficina de DARPA TCTO, el Dr. Peter Lee. En cambio, Lee describió la reciente fusión de TCTO con IPTO en una nueva oficina llamada I2O. Insinuó que los investigadores deberían esperar nuevos programas en unos seis meses, probablemente centrándose en la explotación y la ciberseguridad. Lee deja DARPA para convertirse en CEO de Microsoft Research Redmond.

¿Los resultados de la encuesta de VDC parecen correctos después de escuchar toda la conferencia? Ningún orador habló de una nube de múltiples capas. Ningún orador discutió la conveniencia de trasladar los datos para su análisis. Estos temas se dejaron abiertos, probablemente se consideraron detalles de implementación. La atención se centró en HPEC en un nivel superior: ¿qué nuevas capacidades puede ofrecer la tecnología en la nube que no están disponibles actualmente para los analistas y «combatientes de guerra»? ¿Quién proporcionará dólares de investigación para que esto suceda? Parece que el dinero está fluyendo y las futuras conferencias de HPEC continuarán explorando la intersección de la nube y las aplicaciones integradas.

El sitio web del taller HPEC es http://www.ll.mit.edu/hpec. Las diapositivas utilizadas por los ponentes del taller se mostrarán eventualmente en este sitio. Las diapositivas del seminario pasado ya están ahí. La próxima HPEC es del 20 al 22 de septiembre de 2011.

Acerca de

Craig Lund tiene una larga trayectoria en el manejo exitoso de la computación de alto rendimiento en nichos de mercado rentables. Esto sucedió en Mercury Computer, donde fue director de tecnología y ayudó a ser pionero en la adopción de imágenes médicas, inspección y defensa. Antes de Mercury, Craig lideró con éxito iniciativas comerciales de HPC hacia el apoyo a la toma de decisiones a gran escala y el control en tiempo real.

Craig actualmente es consultor para una colección de números primos de defensa, proveedores de HPC y compañías de semiconductores. También escribe para HPC in the Cloud. Puede acceder a él usando clund ATSIGN localk DOTcom

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