Nubes técnicas: descubrimiento de siembra: entrevista con Dan Reed de Microsoft - Calendae | Informática, Electrónica, CMS, Ciberseguridad

Nubes técnicas: descubrimiento de siembra: entrevista con Dan Reed de Microsoft

Hola de nuevo. Yo soy Simón Sánchez y hoy vamos a hablar sobre Nubes técnicas: descubrimiento de siembra: entrevista con Dan Reed de Microsoft

Dan Reed ayuda a orientar la visión tecnológica a largo plazo de Microsoft y el compromiso político relacionado con gobiernos e instituciones de todo el mundo. También es responsable de la investigación y el desarrollo de la empresa en computación paralela y de escala extrema. Antes de unirse a Microsoft, Dan ocupó varios puestos estratégicos, incluido el de Jefe de Ciencias de la Computación y Director del Centro Nacional de Aplicaciones de Supercomputación en la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign (UIUC), Profesor Principal de la Canciller de la Universidad de Carolina del Norte (UNC) en Chapel Hill y Director Fundador del Renaissance Computing Institute (RENCI) de la UNC.

Además de su carrera pionera en tecnología, Dan también ha estado profundamente involucrado en iniciativas políticas relacionadas con la intersección de la ciencia, la tecnología y los desafíos sociales. Fue miembro del Consejo de Asesores en Ciencia y Tecnología del Presidente de los Estados Unidos (PCAST) y presidente del subcomité de ciencias computacionales del Comité Asesor de Tecnología de la Información del Presidente (PITAC). El Dr. Reed obtuvo su Ph.D. en informática de la Universidad Purdue.

En mi papel de presidente de la Conferencia ISC Cloud en Frankfurt, Alemania, del 28 al 29 de octubre, entrevisté a Dan, quien presentará el Keynote on Technical Clouds: Seeding Discovery.

Wolfgang: Dan, se unió a Microsoft hace tres años y ahora es el vicepresidente corporativo de estrategia y políticas tecnológicas y computación extrema. ¿Cuál fue la razón principal por la que dejó la investigación en el mundo académico y cuál fue el mayor desafío al que se enfrentó cuando se trasladó a la industria?

Dan: Fue una oportunidad para abordar problemas a gran escala, crear nuevas tecnologías y construir prototipos de hardware / software totalmente nuevos. Los centros de datos en la nube son mucho más grandes que cualquier cosa que hayamos construido en el mundo de HPC hasta la fecha, y presentan muchos de los mismos desafíos con el nuevo hardware y software. Me he encontrado trabajando con muchos de los mismos investigadores, líderes de la industria y funcionarios gubernamentales con los que he trabajado en la academia, pero también puedo ver el impacto directo de las ideas hechas en Microsoft y la industria, así como en la academia y en el gobierno.

En cuanto a los desafíos, realmente no los hubo. Como parte de la investigación de Microsoft, tengo la oportunidad de trabajar con un equipo de científicos informáticos de clase mundial, tal como lo hice en el mundo académico. Además, he pasado muchos años en puestos de liderazgo universitario y en políticas científicas nacionales e internacionales, y los aspectos de la estrategia tecnológica tienen muchos de los mismos atributos. En el frente de la estrategia tecnológica, mi trabajo es visualizar el futuro y educar a la comunidad sobre las tendencias tecnológicas y sus implicaciones sociales, gubernamentales y comerciales.

Wolfgang: Usted es nuestro orador principal en la conferencia ISC Cloud a finales de octubre en Frankfurt. ¿Resumiría brevemente el mensaje clave que desea transmitir?

Dan: Me gustaría centrarme en dos mensajes clave.

Primero, que los científicos sean científicos. Queremos que los científicos se centren en la ciencia, no en la construcción y operación de infraestructura tecnológica. La gran ventaja del hardware y software baratos ha sido el crecimiento explosivo de las capacidades informáticas, pero hemos convertido a muchos científicos y estudiantes en administradores de sistemas. El propósito de la informática es la comprensión, no los números, como dijo Dick Hamming. La razón para utilizar sistemas informáticos en la investigación es acelerar la innovación y el descubrimiento.

En segundo lugar, el fenómeno de la nube ofrece la oportunidad de repensar fundamentalmente cómo abordamos el descubrimiento científico, tal como lo hizo el cambio de los sistemas HPC patentados a los clústeres de productos básicos. Se trata de simplificar y democratizar el acceso, centrándose en la ciencia, el descubrimiento y la usabilidad. Como ocurre con cualquier transición, hay problemas que resolver, patrones de comportamiento que adaptar y tecnologías que optimizar. Sin embargo, las oportunidades son enormes.

La computación en la nube tiene el potencial de brindar servicios altamente escalables directamente a los usuarios que podrían transformar la forma en que se realiza la investigación, acelerando la exploración científica, el descubrimiento y los resultados.

Wolfgang: ¿Cuáles son las estructuras y capacidades de software que aprovechan al máximo las capacidades y la economía de la nube, proporcionando compatibilidad de aplicaciones y continuidad de la comunidad?

Dan: Los científicos e ingenieros se enfrentan a la avalancha de datos que son el resultado de nuestras recopilaciones masivas de datos Online, simulaciones masivas e instrumentación ubicua. Las nubes de centros de datos a gran escala están diseñadas para admitir minería de datos, cálculos de conjuntos y estudios de barrido de parámetros. Pero también son muy adecuados para alojar instancias Online de herramientas de escritorio fáciles de usar: simplicidad y facilidad de uso nuevamente.

Wolfgang: ¿Cómo podemos equilibrar mejor la facilidad de uso y el rendimiento para la informática de búsqueda?

Dan: Creo que nuestra atención se ha centrado demasiado en el extremo superior del espectro de la supercomputación. Si bien este pináculo de la informática es muy importante, solo se dirige a una pequeña fracción de investigadores activos. La mayoría de los científicos hacen computación a pequeña escala y debemos apoyarlos y dejar que hagan ciencia, no infraestructura.

Wolfgang: ¿Cuáles son las funciones adecuadas de las nubes públicas frente a los sistemas de TI locales, las nubes privadas y las redes?

Dan: Ambos juegan un papel. Las nubes públicas proporcionan elasticidad. Este modelo de costos de pago por uso es el mejor para aquellos que no quieren pagar el gasto de adquirir y mantener clústeres privados. También es compatible con aquellos que no quieren saber cómo funciona la infraestructura o que quieren acceder a grandes datos públicos. El acceso a la informática escalable bajo demanda desde cualquier lugar de Internet también tiene el efecto de democratizar la capacidad de búsqueda. Para una gran clase de grandes cálculos, no se requiere una infraestructura informática local. Si la nube fuera solo una extensión de su computadora portátil, no tendría una curva de aprendizaje de supercomputación pronunciada, lo que podría cambiar por completo una comunidad de investigación de piezas muy grande y previamente pasada por alto.

Las nubes privadas son ideales para muchos escenarios donde se requiere un uso dedicado a largo plazo. Las instalaciones de supercomputación suelen caer en esta categoría. Las cuadrículas también tienen que ver con la interoperabilidad y la colaboración, y algunas características similares a las de la nube se han implementado en algunas de las cuadrículas exitosas.

Wolfgang: En un mundo donde diariamente se producen enormes cantidades de datos experimentales y computacionales, ¿cuál es la mejor manera de extraer información de estos datos, tanto dentro como entre disciplinas, a través de las nubes?

Dan: Hay dos cosas que debemos hacer. Primero, debemos asegurarnos de que los datos recopilados sean fácilmente accesibles. Las recopilaciones de datos deben diseñarse desde cero con este concepto en mente, porque mover grandes cantidades de datos sigue siendo muy difícil. En segundo lugar, debemos hacer que las aplicaciones de análisis sean de fácil acceso en la web, fáciles de usar y fáciles de escribir. Nuevamente, convierta la analítica escalable en una extensión de sus herramientas informáticas cotidianas. Ser simple. Simplifique el intercambio de datos y resultados en colaboraciones distribuidas.

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El Dr. Wolfgang Gentzsch es el presidente general de ISC Cloud’10, que tendrá lugar del 28 al 29 de octubre en Frankfurt, Alemania. ISC Cloud’10 se centrará en soluciones prácticas que reduzcan la brecha entre la investigación y la industria en la computación en nube. Se puede encontrar información sobre el evento en el sitio web del evento ISC Cloud. HPC in the Cloud es un orgulloso socio de medios de ISC Cloud’10.

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