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NVIDIA ofrece realidad, estilo GPU

Hola, un placer verte por aquí. Te escribe Simón Sánchez y en esta ocasión hablaremos sobre NVIDIA ofrece realidad, estilo GPU

Esta mañana, coincidiendo con la apertura de la 37ª conferencia anual Siggraph International, NVIDIA anunció que se ha asociado con PEER 1 para ofrecer la primera GPU alojada en la nube a gran escala de la industria. Según el anuncio, el sistema ejecutará la plataforma de servicios de aplicaciones web RealityServer 3D para permitir que los animadores, diseñadores de productos y otros que confían en aplicaciones 3D avanzadas promocionen su negocio o investigación sin la necesidad de un clúster de CPU. interno.

Si bien esta no es la primera GPU alojada en la nube de la historia, definitivamente es la primera de su tipo en términos de escala. NVIDIA debe haber visto una creciente necesidad del mercado de proporcionar su plataforma RealityServer lo suficiente como para formar una asociación que la ponga a disposición de las masas, y esa es una gran noticia para aquellos a quienes de otro modo se les habría prohibido la entrada debido a los altos costos iniciales del clúster. GPU.

Según Sumit Gupta, gerente de productos del grupo Tesla GPU Computing (CUDA) de NVIDIA, la necesidad del mercado de una nube de este tipo era clara para una amplia gama de aplicaciones y usos de HPC. «Existe una demanda generalizada de nubes GPU alojadas para mercados como servicios financieros, renderizado de aplicaciones 3D (con RealityServer e iray), computación científica y aplicaciones farmacéuticas y bioinformáticas».

Gupta señala que dicha nube no es un concepto nuevo para la empresa. Dijo: «Se han construido y utilizado clústeres de GPU similares durante bastante tiempo. Varios centros de supercomputación y laboratorios gubernamentales tienen clústeres de GPU a los que los investigadores acceden de forma remota de manera similar. En otras palabras, el uso de la La GPU en tales nubes está bien conocida y establecida «.

Antes del anuncio de GPU-as-a-Service de NVIDIA, la mayoría de sus usuarios científicos e industriales implementaron sus aplicaciones de GPU en sus clústeres de GPU internos. Sin embargo, con la capacidad de tener acceso bajo demanda a servicios comparables, esto no solo aumenta la capacidad de llegar a nuevos usuarios, sino que ofrece la posibilidad de un nuevo panorama competitivo para las empresas que dependen de los clústeres de GPU para sus operaciones centrales.

Gupta dijo que además de estas posibilidades, los clientes tienen la capacidad de probar el escalado de su aplicación en un sistema de GPU grande antes de invertir en el suyo y posiblemente evitar comprar uno propio si la inversión parece inestable. Además, aquellos que ya tienen un clúster de GPU interno pueden descargar la demanda máxima a la nube en lugar de esperar o posponer las cargas de trabajo.

Entonces, ¿qué sacrificarían los usuarios si optaran por ejecutar sus aplicaciones de GPU en la nube en lugar de en el sitio? Según Gupta de NVIDIA, “No hay límites de rendimiento para las aplicaciones de computación intensiva. Para aplicaciones con uso intensivo de gráficos, esta nube es útil para la representación remota, pero no para la representación de gráficos interactivos. «

Si bien esto aún extiende el alcance de la plataforma NVIDIA RealityServer, estas limitaciones generalmente no afectan al público objetivo de este anuncio. Cuando se le preguntó para quién son estas noticias sobre la nube, Gupta respondió que su GPU en la nube “se creó principalmente para clientes que utilizan la capacidad de procesamiento de las GPU. Las GPU de NVIDIA se basan en la arquitectura CUDA masivamente paralela, que permite que la GPU se utilice tanto para gráficos como para procesamiento general. La GPU de NVIDIA se puede programar mediante C, C ++ y Fortran, así como controladores API como OpenCL, DirectCompute y OpenGL «.

Porciones más grandes de la realidad para más usuarios

La plataforma RealityServer para computación en la nube, que es en efecto una combinación de GPU y software que envía aplicaciones 3D altamente realistas a través de la web, se anunció en octubre de 2009. Permitió el desarrollo de aplicaciones 3D basadas en la web más complejas y abrió Brinda una oportunidad tanto para desarrolladores como para empresas gracias a la funcionalidad extendida que fue más allá de otras opciones de desarrollo e implementación de aplicaciones 3D.

Por ejemplo, el software RealityServer utiliza tecnología iray, que es «el primer renderizador de trazado de rayos físicamente correcto del mundo que emplea la arquitectura CUDA masivamente paralela de las GPU NVIDIA para crear imágenes fotorrealistas increíblemente precisas simulando la física de la luz mientras interactúa». con materia Dado que el trazado de rayos es uno de los problemas informáticos más desafiantes, la tecnología iray está diseñada para aprovechar la potencia de procesamiento paralelo de NVIDIA Tesla.

En el anuncio del año pasado para RealityServer, Fernando Toledo del Centro de Realidad Virtual del Instituto Nacional de Investigación de Aviación en la Universidad Estatal de Witchita discutió cómo los mayores problemas antes de RealityServer involucraban «administrar y visualizar enormes conjuntos de datos mientras se mantenía datos seguros … el uso de RealityServer para la creación de prototipos virtuales, revisiones de diseño y visualización remota resuelve estos problemas «. Si bien esta es, por supuesto, una revisión brillante del producto desde que apareció en el comunicado de prensa en 2009, representa el alcance de las posibilidades a nivel de área de investigación única para investigadores en áreas distintas. Ponerlo a disposición sin una inversión significativa en hardware es lo más destacado de este anuncio.

Como es la historia de los modelos en la nube y SaaS en general, especialmente a medida que avanzamos con los avances en el frente de la seguridad y la privacidad, la mayor novedad de este anuncio es que cada vez es más posible que las empresas más pequeñas se salgan del camino sin una gran inversiones iniciales. El uso de los gastos operativos para aprovechar una GPU en la nube a gran escala hará que las empresas estén más dispuestas a centrarse en el desarrollo de productos y negocios en lugar de ocuparse de los gastos y el mantenimiento de un grupo de GPU.

La historia relacionada fuera de esto es ver cómo una mayor accesibilidad conducirá a un mayor desarrollo de aplicaciones 3D en general. ¿Es posible que haya una generación de desarrolladores esperando la oportunidad de unirse a RealityServer que no hayan podido hacerlo en el pasado debido a las altas barreras de entrada? Si eso funciona, podría haber una serie de nuevas aplicaciones 3D inundando el mercado, lo que creará una situación de beneficio mutuo tanto para los desarrolladores como para los usuarios y, por supuesto, para NVIDIA y su socio de alojamiento PEER1.

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