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Nvidia presenta un nuevo cerebro de inteligencia artificial para máquinas y un Jetson TX2 más económico – Calendae

Hola, ¿qué tal colega?. En el teclado Jordi Oriol y en el día de hoy vamos a hablar sobre Nvidia presenta un nuevo cerebro de inteligencia artificial para máquinas y un Jetson TX2 más económico – Calendae

Nvidia, es una de esas empresas que nunca deja de sorprenderme. Debo decir que técnicamente monopolizaron el ecosistema de GPU y ahora Nvidia está ganando (si no es que ya) por una nueva corona. IA en el borde.

La inteligencia artificial en la nube ha estado de moda desde entonces, permitiendo que numerosas aplicaciones puedan lograr capacidades de inteligencia artificial sin mucho esfuerzo. Evidentemente esta es una buena idea y muchos jugadores están ganando terreno. Creo que la computación en la nube es excelente, pero por sí sola no es suficiente. Aquí entran en vigor muchas cosas, la centralización, la privacidad (quién realmente controla los datos), la seguridad y la física crucial (hay un límite para los datos que podemos recibir y enviar). Pero IA en el borde Trae una dimensión diferente a esto, realmente tienes el control de muchas cosas y lo más importante, construye tu imaginación.

Con IA en la nube, ponemos los activos críticos y la infraestructura en riesgo de ataque, y es posible que ni siquiera obtengamos el rendimiento que buscamos, especialmente en el caso de las máquinas autónomas. Sin embargo, Nvidia presionó por una infraestructura de borde para habilitar AI en el borde con sus muchos arreglos de hardware habilitado para AI, pero la presentación del Módulo Jetson AGX Xavier será un punto de inflexión total. Promete proporcionar a los robots y otras máquinas inteligentes el jugo de procesamiento que necesitarán para su cerebro de IA.

Nvidia anunció la plataforma Xavier a principios de este año y ahora ha agregado AGX al nombre de Jetson Xavier. El módulo AGX Xavier se basa en Sistema en chip Xavier que se basa en seis procesadores para hacer su trabajo, incluida una GPU Nvidia Volta Tensor Core de 512 núcleos, una CPU Carmel Arm64 de ocho núcleos, dos chips de aprendizaje profundo NVDLA y procesadores dedicados para imagen, visión y video. Aquí está la parte impresionante; los AGX Xavier El módulo ofrece hasta 32 TOPS (30 billones de operaciones de procesamiento por segundo) de capacidad de procesamiento acelerado mientras consume menos de 30 Watts. Es mas que 20 veces el rendimiento y 10 veces la eficiencia energética del Jetson TX2. Los usuarios pueden configurar los modos de funcionamiento de 10 W, 15 W y 30 W según sea necesario.

Nvidia Jetson AGX Xavier

El módulo está disponible con un BSP con la pila Linux4Tegra de Nvidia y, como se anunció anteriormente, Nvidia también ofrece una SDK de Isaac. Sin embargo, el módulo AGX no está diseñado para el usuario diario y cuesta $ 1,099 cada uno en lotes de 1,000 unidades. los Módulo AGX Xavier Puede manejar odometría visual, fusión de sensores, localización y mapeo, detección de obstáculos y algoritmos de planificación de rutas, lo que lo hace ideal para robots muy exigentes y otras máquinas autónomas que requieren mucho rendimiento con un consumo de energía relativamente bajo.

Nvidia Jetson TX2 de 4 GB

Unirse a la familia Jetson es la última noticia Jetson Tx2 de 4 GB que debería ser más barato que el Jetson TX2 de 8GB. Al igual que los módulos TX2 anteriores, la versión de 4 GB cuenta con 2 núcleos «Denver 2» de gama alta y 4 núcleos Cortex-A57. También obtiene la GPU Pascal de 256 núcleos con bibliotecas CUDA para ejecutar inteligencia artificial y algoritmos de aprendizaje automático. Básicamente el mismo Jetson TX2, con pocas especificaciones de memoria.

Se espera que el Jetson TX2 4GB de Nvidia esté disponible en junio de 2019, y se dice que el precio ronda los $ 299 por 1000 volúmenes. Jetson AGX Xavier ahora está disponible a partir de $ 1,099 por módulo para más de 1,000 compras. Puede encontrar más información en Anuncio de Nvidia, y es Página del producto Jetson TX2 4GB.

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