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Nvidia profundiza las alianzas armadas

Hola otra vez. Te escribe Simón Sánchez y esta vez hablaremos sobre Nvidia profundiza las alianzas armadas

Antes de cerrar su importante acuerdo para adquirir Arm Ltd., el proveedor de chips IP, Nvidia está destacando su ecosistema de socios mientras busca extender su alcance considerable a AI, HPC y la vanguardia de la industria. red. Como era de esperar, todas estas alianzas de plataformas utilizan arquitecturas basadas en ARM en sus procesadores de servidor mientras analizan aplicaciones de borde y exaescala.

Hablando esta semana Evento de desarrollador de brazo, El CEO de Nvidia, Jensen Huang, ha definido una estrategia para preservar e integrar el modelo comercial de Arm a medida que el líder de GPU expande su lista de socios de chips. En sus esfuerzos por crear sinergias entre el hardware y el software de IA, Huang destacó asociaciones con Fujitsu, Marvell Technologies y Ampere Computing, la startup de chips basada en ARM lanzada en 2018 por el ex ejecutivo de Intel. Renee james.

El trío sirve como un «punto de partida» para combinar la plataforma Arm con una gran cantidad de CPU, GPU y otras nuevas. procesadores para centro de datos (DPU) para «completar una plataforma informática general», dijo Huang.

La colaboración de Nvidia con Fujitsu se centra en el procesador A64FX basado en Arm del proveedor japonés utilizado en su supercomputadora Fugaku, que actualmente encabeza el ranking mundial de supercomputadoras. “Simplemente le muestra el rango de la arquitectura Arm, desde los controladores integrados, que son decenas de milivatios, hasta la supercomputadora más rápida del planeta”, dijo Huang.

Nvidia informó que sus ingenieros están trabajando para admitir extensiones vectoriales escalables (SVE) en el A64FX de Fujitsu.

En noviembre pasado, Marvell anunció que su familia de procesadores de servidor basados ​​en Arm ThunderX admitirá las GPU de Nvidia. Marvell también está portando herramientas de IA de Nvidia Cuda-X, bibliotecas HPC, marcos de IA y desarrollo de software a su plataforma ThunderX.

Nvidia dijo que apuntará su procesador de servidor de 64 bits acelerado por GPU basado en la arquitectura Arm v8-A en HPC, cloud y edge computing.

Huang ofreció algunos detalles adicionales esta semana.

La GPU Ampere A100 de Nvidia lanzada en mayo recibió el nombre de Físico francés y matemático. En su impulso por nuevas sinergias, Huang también anunció una mayor colaboración con la startup de chips basada en Arm con el mismo nombre.

Desde su lanzamiento hace dos años, Ampere Computing ha llenado constantemente su procesador Altra nativo de la nube con múltiples núcleos basados ​​en ARM, anunciando un total de 128 núcleos en junio. Se espera que comience a probar el chip a fines de 2020.

Duncan Poole, director de alianzas de plataformas en Nvidia, señaló en ese momento que Ampere Computing y Nvidia colaborarían en diseños de referencia utilizando herramientas Cuda-X para combinar CPU basadas en Arm y su arquitectura GPU. Más recientemente, Nvidia se asoció con Ampere Computing para ampliar su plataforma de servidor Mt. Jade para juegos en la nube. Los sistemas basados ​​en Altra incluyen dos SoC basados ​​en Arm de 80 núcleos, cuatro GPU Nvidia T4 y una DPU Nvidia Mellanox BlueField-2.

La mayoría de las asociaciones de chips se forjaron en los meses previos a la adquisición de Arm por 40.000 millones de dólares por parte de Nvidia. Estas alianzas, junto con el acuerdo de Mellanox, han proporcionado pistas sobre la estrategia global de Huang para dominar el hardware, el software y las herramientas de desarrollo de IA, desafiando el dominio del servidor de Intel en el centro de datos y extendiendo el alcance de Nvidia a «HPC.

El proveedor de chips IP del Reino Unido era la pieza que faltaba: «Arm finalmente ha llegado a un punto en el que evolucionará mucho más allá de los dispositivos móviles», dijo Huang en la conferencia de desarrolladores. «Entrará en alto rendimiento, computación en la nube, en el borde, en máquinas autónomas … Tenemos que hacer el primer corte, hacer el primer compromiso para llevar nuestra arquitectura a la plataforma».

El director ejecutivo de Arm, Simon Segars, se hizo eco de la afirmación de Huang de que los reguladores verían la adquisición como procompetitiva y, por lo tanto, beneficiosa para la innovación de TI. «La inteligencia artificial va donde están los datos, y eso es lo que creo que tenemos una probabilidad aún mayor de entregar», agregó Segars.

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