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Optimización de recursos de supercomputación

Hola, un placer verte por aquí. Yo soy Simón Sánchez y hoy te voy a hablar sobre Optimización de recursos de supercomputación

Mantenerse a la vanguardia de la ciencia computacional requiere una potencia informática cada vez mayor. Y el Centro de Computación de Alto Rendimiento (HLRS) de la Universidad de Stuttgart ha adoptado un enfoque innovador para garantizar que se mantenga en esa posición.

Principalmente, HLRS se ha asociado con universidades, organizaciones gubernamentales y de investigación comercial. Y luego aprovecharon los últimos avances en computación de alto rendimiento en la forma de la supercomputadora Cray XT5m, potente y asequible. La combinación de supercomputación compartida y poder cerebral ha facilitado que los investigadores logren avances científicos más rápido y a menor costo que nunca.

HLRS es solo una parte de un triunvirato. Las otras dos asociaciones son el Centro de Computación de Alto Rendimiento para la Academia e Industria (HWW) y el Centro de Simulación Automotriz / Stuttgart (ASCS). HSS es una asociación de universidades, gobiernos y grupos empresariales que utilizan bucles de supercomputación para visualización científica, dinámica de fluidos computacional, física, etc. ASCS se enfoca en problemas técnicos o científicos comunes en la industria automotriz e incluye fabricantes de automóviles, proveedores, desarrolladores de software de ingeniería y científicos y proveedores de hardware.

Las tres organizaciones y miembros que la componen comparten porcentajes variables de una supercomputadora Cray XT5m (alojada en la Universidad de Stuttgart). El sistema tiene un precio inicial de alrededor de $ 500,000, pero incorpora avances en hardware y software de la supercomputadora Cray XT5, la base del sistema de petaescala que se usa actualmente en el Laboratorio Nacional Oak Ridge del Departamento de Energía de EE. UU. Las capacidades técnicas clave que ayudan a reducir el costo total de propiedad incluyen los procesadores x86 estándar «mejores en su clase» de AMD Opteron y la tecnología de interconexión SeaStar de Cray, ambos completamente actualizables.

Y los socios de HLRS maximizaron su capacidad de supercomputación al adoptar un enfoque altamente colaborativo.

Por ejemplo, los socios de ASCS están colaborando en la optimización multidisciplinaria. Esto significa que están correlacionando la multitud de parámetros de diseño e ingeniería que ayudan a que un automóvil sea lo más eficiente posible. Los ingenieros de socios industriales proporcionan los objetivos y requisitos del proyecto; HLRS y otros socios de investigación luego crean modelos matemáticos y algoritmos, realizan experimentos y validan los modelos; Los ISV implementan el código en su software y lo pasan a HLRS para su validación; y finalmente, el código se envía a los socios industriales para su uso.

Anteriormente, habría sido demasiado caro para cualquiera de los participantes trabajar en su propia parte del ciclo, pero trabajando juntos todos se benefician. Y un componente clave de la reducción de costos es la supercomputadora Cray XT5m.

«Debido a que el sistema es menos costoso que otros sistemas de supercomputación, cada una de las simulaciones cuesta menos de ejecutar», dice Michael Resch, director de HLRS. «La simulación es parte de la fase de diseño y al comienzo del proceso de diseño se pueden realizar simulaciones complejas, más fácil es evitar errores en la fase de mecanizado. Para la industria automotriz aquí en Stuttgart esto se convierte en una ventaja competitiva».

En última instancia, dice Resch, esta relación iterativa ayuda a identificar los avances potenciales en los métodos numéricos y computacionales y hace que esos avances se incorporen al código ISV.

Para ver más de cerca a HLRS y su sistema Cray XT5m, descargue el caso de estudio de AMD aquí.

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