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Optomiografía: un nuevo enfoque para detectar señales musculares mediante sensores ópticos – Calendae

Hola otra vez. Te escribe Jordi Oriol y esta vez te voy a contar sobre Optomiografía: un nuevo enfoque para detectar señales musculares mediante sensores ópticos – Calendae

La optomiografía es un método óptico innovador, no invasivo y sin contacto para medir las señales musculares del cuerpo humano para el diagnóstico de trastornos musculares. También se considera una técnica emergente para mejorar las interfaces hombre-máquina. Matt, Amrit y Maneesh realizaron un experimento de optomiograma en la Universidad de Cornell para detectar el movimiento de los dedos y la muñeca y, en última instancia, detectar los gestos de las manos. El principio detrás de este experimento es que cuando la luz infrarroja se ilumina en la superficie de un músculo, la cantidad de luz absorbida o reflejada depende del volumen de sangre debajo de la piel. Dado que el volumen de sangre cambia con la contracción de los músculos, al medir la variación de la luz IR reflejada, es posible detectar el movimiento de los músculos.

Optomiografía para la detección del movimiento muscular

Su unidad de sensor consta de un emisor de infrarrojos y 4 fototransistores de infrarrojos dispuestos en forma de muñequera. La luz infrarroja emitida por el LED IR se dispersa y es recogida por los fototransistores. Un circuito de instrumentación basado en Opamp filtra y amplifica aún más la salida del fototransistor para lograr una forma de onda de Optomigrama agradable y limpia. La señal amplificada luego va al sistema de adquisición de datos (DAQ) de un instrumento nacional para su posterior procesamiento.

La aplicación para PC muestra la forma de onda del octomiograma.

Su equipo también desarrolló una aplicación para PC basada completamente en MATLAB. La aplicación proporciona una agradable interfaz gráfica de usuario y también realiza la calibración del sensor. También implementaron un método de análisis de coordenadas primario para detectar movimientos de dedos. La GUI no solo rastrea los datos del sensor, sino que también muestra qué dedo del usuario se ha movido. Este proyecto tuvo mucho éxito y los diseñadores pudieron detectar con precisión el puntero, el medio y el pulgar. Sin embargo, con la incorporación de más sensores en el futuro, el rendimiento del sistema se puede mejorar aún más para detectar no solo todos los dedos, sino también los movimientos de las manos.

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