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Peter Beckman de Argonne en la carrera a exaescala

Hola de nuevo. Te habla Simón Sánchez y esta vez vamos a hablar sobre Peter Beckman de Argonne en la carrera a exaescala

Gracias a la globalización de la tecnología y, en general, de las oportunidades económicas, la búsqueda de la computación a exaescala se está llevando a cabo en un campo de juego mucho más uniforme, a nivel internacional, que en el caso de la computación a petaescala. En consecuencia, no es un hecho que Estados Unidos liderará el camino. en un Entrevista de Computerworld con Peter Beckman de Argonne National Lab, habla sobre la carrera hacia el cálculo de exaescala y algunos de los desafíos que conlleva.

Según Beckman, el DOE entregará un informe al Congreso el 10 de febrero en el que se establecerá un plan para desarrollar capacidades informáticas a exaescala durante el período 2019-2020. El objetivo más limitado es colocar una supercomputadora exaflop que funcione con un presupuesto de energía de 20 MW. Desde el punto de vista de Beckman (y muchos otros en la comunidad HPC), 20MW es el punto de fricción. Dice que si hubiera estado relajado con 40MW o 50MW, habría sido mucho más fácil.

El artículo informa que 22 proveedores no identificados respondieron a la solicitud de información del DOE (RFI) para desarrollar un sistema de exaescala en ese plazo, con la idea de recibir un apoyo significativo del gobierno para cumplir con el plazo. Más allá de simplemente construir el hardware, también existen los desafíos de desarrollar una nueva pila de software y lidiar con problemas de datos. Desde el punto de vista de Beckman, estos son los desafíos más serios. Sobre el desafío de los datos, dice:

Si imaginamos que tenemos una máquina que es una máquina de exaescala, exaflop, que genera petabytes y petabytes de datos, se convierte en su problema computacional en cierto sentido. No podemos resolver el problema del almacenamiento de ancho de banda simplemente comprando varios discos. Un plan multinivel es lo que deberá evolucionar, incluida la NVRAM e incluso las nuevas tecnologías como la memoria de cambio de fase. Pero debe haber una solución de datos completa que incluya análisis. No puede ser «Oh, solo necesitamos poder almacenar los datos». Necesitamos buscar la arquitectura necesaria para analizar los datos.

Aún está en el aire si el Congreso de los Estados Unidos financiará un próximo plan del DOE. Y dado el clima político fiscalmente conservador en el país en este momento, ciertamente es posible que los federales lo transmitan. Sin lugar a dudas, los partidarios de la exaescala enfatizarán la utilidad de la tecnología para ayudar a resolver problemas sociales urgentes (cambio climático, seguridad nacional, independencia energética, competitividad industrial, etc.) y la inversión relativamente pequeña que se requerirá para financiar el esfuerzo. .

Dado que es probable que Europa y China dediquen recursos considerables para desarrollar sus propias capacidades informáticas a exaescala, Estados Unidos debería sentirse obligado a al menos mantener el ritmo. Los chinos, en particular, han expresado su deseo de ser los primeros en colocar una máquina de exaflop antes del final de la década, y recientemente han demostrado que están dispuestos a lograrlo con tecnología autóctona. Aunque China se está quedando atrás de Europa y EE. UU. En infraestructura y experiencia en HPC, se están poniendo al día rápidamente. Según IDC, las inversiones de China estarán a la par con las de Europa en unos pocos años. Y durante los próximos cinco años, la nación asiática construirá 17 centros de supercomputación de petaescala.

Pero si Estados Unidos decide financiar a una exaescala acorde con su destreza económica y utilizar su ventaja de campo en proveedores y experiencia de HPC, no hay duda de que el país podría liderar el mundo en esta área. Solo se necesita voluntad política para hacerlo.

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