Pública, privada, híbrida: qué significa la nube pública "avanzada" para las empresas - Calendae | Informática, Electrónica, CMS, Ciberseguridad

Pública, privada, híbrida: qué significa la nube pública «avanzada» para las empresas

Hola y mil gracias por leerme. Soy Simón Sánchez y hoy te voy a hablar sobre Pública, privada, híbrida: qué significa la nube pública «avanzada» para las empresas

Conceptualmente, la nube pública es representativa de uno de los mejores ejemplos contemporáneos de economía de escala, precisamente en el campo de la tecnología en comparación, por ejemplo, con los mercados internacionales o los iPhones, para el caso. Es este paradigma de costos a gran escala el que es parcialmente responsable del dramático aumento en el ruido de la nube para las empresas científicas y comerciales en los últimos años.

Si bien parece que la carrera hacia la nube está oficialmente programada para comenzar ahora, las comunidades de HPC impulsadas científicamente y por la investigación no pueden quitarse la ropa para un par de sudaderas con capucha para participar en la carrera. Esto, por supuesto, se debe a que tienen sistemas dedicados que tienen la tarea de masticar cargas de trabajo altamente especializadas, pero esta duda también se debe a que una solución independiente de nube pública, privada e híbrida no será suficiente. En resumen, es imposible que las operaciones informáticas a gran escala experimenten los beneficios de la HPC en la nube (costos, gestión de desechos, etc.) sin comprometerse con un modelo de nube sobre otro.

Esta incapacidad para decidir sobre un modelo en particular para la adopción e implementación de la nube no se debe a un sentido general de resistencia a las posibilidades, cambios operacionales y de infraestructura que se requerirán (quizás costosos en esa temida forma inicial), o cualquier deficiencias en la comunidad científica informática. Obviamente, es una cuestión de qué modelo será el más adecuado para ejecutar aplicaciones con uso intensivo de datos sin sacrificar el rendimiento por razones de costo.

Los modelos científicos de HPC generalmente se han basado en el modelo de sistema dedicado (su propio clúster dedicado para especializaciones de investigación con su propio entorno de ejecución específico que maneja todos los aspectos de la administración y distribución de la carga de trabajo). Si bien esto proporciona una base maravillosa para las pautas de investigación, el hecho es que a menudo es inadecuado o inútil. Para una serie de prioridades, el entorno actual de HPC puede no ser lo suficientemente embriagador para el negocio, mientras que otro día se desperdician vastos recursos (de todo tipo, no solo en términos de energía). La computación en la nube proporciona una salida perfecta para empresas de todas las formas y tamaños para esos momentos «inactivos» en los que un sistema no se utiliza a plena capacidad.

Lo que está en juego aquí no es necesariamente qué hacer con la irregularidad de los recursos que arrastran a las empresas científicas entre tener demasiado o muy poco, sino cómo pueden maximizar los resultados de las economías de escala que presenta la vasta y blanda nube pública. En resumen, cómo pueden confiar en nubes públicas, privadas e híbridas juntas para crear una solución viable y eficiente que sea beneficiosa para sus objetivos de investigación. El deseo de potenciar la computación en red aprovechando los recursos integrales proporcionados por la nube ciertamente existe, pero durante algún tiempo las organizaciones de computación empresarial y científica han dudado en hacer tal movimiento. Esta respuesta tentativa al uso de la nube para las operaciones de red se debió principalmente a que la administración de las cargas de trabajo y las operaciones de administración general se consideraba un mal inútil: sí, podría hacerlo todo, pero quién querría administrar el proceso de transición. ? Y la respuesta seguía siendo a menudo no, incluso si era posible que se pudieran conseguir enormes ahorros de costes tras la inconfundible pesadilla.

La mayoría de los gerentes de TI se dan cuenta de que la adopción de soluciones en la nube podría hacer la vida mucho menos compleja, pero no está claro si estaban preocupados por los costos iniciales de esfuerzo y horas extra para implementar el proceso de implementación de la nube o para el hecho de estar sin trabajo. El hecho es que cuando elimina todos los elementos diarios en la lista de tareas pendientes en la esfera de la cuadrícula (que incluyen un obstáculo de planificación, aprovisionamiento y administración de trabajos tras otro), obtiene un resultado final mucho más manejable. Más manejable significa menos desperdicio, menos desperdicio significa más productivo y más productivo significa más dinero, tanto para ganancias comerciales como para más posibilidades de investigación.

Es esta tensión la que crea la necesidad de una solución que abarque la frontera entre HPC y empresa, entre lo público y lo privado, pero sobre todo, para los modelos de nube híbrida. En línea con esto, el 14 de abril, la empresa de gestión de cloud computing RightScale anunció el lanzamiento del RightScale Grid Computing Solution Pack, que fue creado para gestionar el procesamiento de la red en el espacio infinito de las infraestructuras de nube pública, que por supuesto incluye Servicios web de Amazon. El uso del espacio en la nube pública para aplicaciones de uso intensivo de datos que requieren una potencia de procesamiento significativa no es necesariamente nuevo, pero para las pequeñas empresas esta es una mejora importante.

En una entrevista con HPC en la nube, Thorsten von Eicken, CTO de RightScale, comentó sobre este tema, afirmando:

Veo que suceden dos cosas: una es que más en la computación en cuadrícula tradicional, donde alguien necesita hacer un cálculo de 60 o 64 nodos, la nube nos ha permitido lanzarlo bajo demanda, por lo que el usuario tiene un conjunto de cálculos para realizar. y tiene su propio clúster, su propia cuadrícula, puede hacer sus cálculos y apagarlo cuando haya terminado. Cambie esto de un problema recurrente de «dónde me siento en la cola de prioridad para obtener tiempo en el clúster interno» a un problema más de aprovisionamiento y automatización, que es de lo que se trata RightScale … Quiero ejecutar este software y este proceso, ¿Qué botón debo presionar?

Hoy sería muy difícil encontrar nubes privadas de producción. Realmente es una tecnología que está en fase de prueba de concepto; necesitamos verlo implementado. Estamos [RightScale] asociarse con varias empresas que desarrollan la infraestructura para crear nubes privadas. Nuestra tecnología, nuestra solución, funciona tanto en nubes públicas como privadas; vemos interés en casos de uso híbridos (que es un término utilizado de muchas maneras), situaciones en las que, por ejemplo, una gran empresa farmacéutica puede tener una gran red interna; pueden reservarlo para ejecuciones más grandes o datos confidenciales que no pueden dejar fuera del firewall, pero quieren proporcionar el mismo entorno para sus investigadores para que puedan activar su red privada o matriz de computadora privada en la nube pública para Realice investigaciones, pruebas y ejecuciones que se puedan descargar para que la red y la infraestructura internas puedan dedicarse a las ejecuciones especiales que deben ocurrir. Entonces, la idea de estos casos de uso híbridos en los que hace algunas cosas internamente y otras externamente tiene una gran demanda y es algo que apoyamos y en lo que nos estamos enfocando.

Puede ver el contenido de la versión del producto RightScale aquí.

Este artículo es producto de una investigación realizada sobre el artículo «En la nube, ¿pueden las comunidades científicas beneficiarse de las economías de escala?» que se analizará con uno de los

Muchas gracias a RightScale CTO, Thorsten von Eicken y RightScale VP, Marketing Betsy Zikakis, así como a

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