¿Pueden las supercomputadoras predecir el futuro?

Hola, un placer verte por aquí. Te habla Simón Sánchez y en esta ocasión hablaremos sobre ¿Pueden las supercomputadoras predecir el futuro?

En esta era de big data, ¿le sorprendería saber que las supercomputadoras están en camino de predecir guerras, revoluciones y otros trastornos sociales? El científico de datos Kalev Leetaru es un destacado defensor del campo emergente de la supercomputación predictiva. Su investigación ayudó a marcar el comienzo de la era de las «humanidades a petaescala», en la que las computadoras pueden identificar modelos útiles o interesantes si están equipadas con archivos de datos suficientemente grandes.

Miembro residente de Yahoo en la Universidad de Georgetown en Washington, DC, y anteriormente afiliado al Instituto de Computación en Humanidades, Artes y Ciencias Sociales de la Universidad de Illinois, Leetaru ha acumulado una colección de más de cien millones de artículos de medios de todo el mundo, que abarcan 30 años, con cada elemento traducido y etiquetado por geografía y tono. Leetaru analizó los datos con una supercomputadora de memoria compartida llamada Nautilus, creando una red de 10 mil millones de elementos conectados por cien billones de relaciones semánticas.

El archivo de noticias mundiales de hace 30 años fue parte de un estudio de 2011 llamado Culturomics 2.0: predicción del comportamiento humano a gran escala utilizando el tono de los medios globales en el tiempo y el espacio. Los resultados fueron impresionantes, lo que indica un grado de capacidad de predicción, mayor de lo que el azar puede explicar. Los eventos que podrían predecirse incluyen revoluciones en Túnez, Egipto y Libia, incluida la destitución del presidente egipcio Mubarak. El corpus también predijo correctamente un período de estabilidad para Arabia Saudita.

Leetaru entiende que esto significa que los grandes trastornos, como la Primavera Árabe, pueden predecirse con cierto grado de confianza.

«Es como un pronóstico del tiempo», dice. un artículo reciente sobre el kernel. «Un 70% de probabilidad de que llueva mañana significa que puede que no llueva, pero probablemente valga la pena llevar un paraguas, porque las condiciones para que llueva están ahí».

Hasta ahora, todas estas «predicciones» han ocurrido después de que el evento ya ha ocurrido, pero así es exactamente como se verifica la precisión de otros modelos de predicción. La verdadera prueba será anticipar eventos que aún no han sucedido.

Del artículo de Kernel: “Leetaru cree que deberíamos dar a las supercomputadoras la capacidad de predecir conflictos globales. ¿Porque? Porque los humanos son aún peores que las computadoras para predecir los principales eventos mundiales. Las primeras personas derrotadas en los levantamientos del mundo árabe no fueron dictadores, sino politólogos de todo el mundo. Ninguno de ellos lo había visto venir. «

Pero incluso si lo vieran venir, ¿qué pasaría? Las implicaciones son alucinantes, sin mencionar la aterradora película de ciencia ficción, que recuerda a la película Minority Report de Tom Cruise de 2002. Me vienen a la mente dos preguntas: ¿Qué pasaría si supiéramos que alguien está a punto de cometer un delito, qué haríamos con ese conocimiento y qué porcentaje de certeza tomaría una predicción para ser viable?

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