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Redefinir el procesamiento de señales con Air-T – Calendae

Hola, ¿qué tal colega?. Soy Jordi Oriol y esta vez te voy a contar sobre Redefinir el procesamiento de señales con Air-T – Calendae

La inteligencia artificial (IA) es un área de la informática que trabaja en la creación de máquinas que pueden tomar decisiones, reaccionar e interactuar como lo haría un ser humano. Para ser considerada IA, una computadora debe ser capaz de reconocer el habla, aprender, planificar y resolver problemas. Para hacer esto, una computadora debe tener una forma de percibir el mundo e incluso interactuar con él (moverse). Este tipo de tecnología se ha utilizado para asistentes personales como Siri y Alexa, para predicción de clientes (Netflix y Pandora), para vehículos autónomos, juegos, etc. Sin embargo, una aplicación que no se ha aprovechado es para el procesamiento de señales.

Deepwave Digital decidió ser pionero en el uso de IA para señales. La empresa creó el AIR-T (Transceptor de radio de inteligencia artificial), que es un SBC de alta potencia que utiliza NVIDIA Jetson TX2 para aplicaciones de procesamiento de señales y aprendizaje profundo.

Hoy estamos tratando con un número creciente de señales, debido a las comunicaciones móviles y Wi-Fi, y la tecnología aún depende de los humanos para seleccionar las frecuencias correctas. Debido a esto, la necesidad de que una IA haga el trabajo por nosotros se ha vuelto cada vez mayor y, aparentemente, la IA puede hacer el trabajo mejor que nosotros.

La tarjeta AIR-T también incluye Xilinx Artix 7 FPGA y un transceptor MIMO 9371 de Analog Devices con dos canales RX de 100MHz y un par de canales TX de 250MHz para conectividad, el dispositivo incluye Bluetooth, Wi-Fi, HDMI, GPIO / UART, USB 2.0 y 3.0, etc. Utiliza Ubuntu 16.04 y se puede programar con Python o C ++.

Todas estas características hacen que el dispositivo sea adaptable a muchas aplicaciones que permitirán a los usuarios crear y dar forma a diferentes proyectos. Este diseño brinda a los usuarios la capacidad de adaptarse a la radio definida por software. Deepwave dijo:

Este sistema versátil puede funcionar como SDR, registrador de datos o motor de inferencia altamente paralelo para algoritmos de aprendizaje profundo. La GPU integrada permite que las aplicaciones SDR procesen anchos de banda superiores a 200 MHz en tiempo real.

El dispositivo aún no está a la venta y se espera que Deepwave lance crowdfunding para comercializar el producto en el futuro, por lo que aún no hay información sobre precios o proveedores.

La idea es redefinir la forma en que se realiza el procesamiento de señales mediante el aprendizaje automático.

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