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Reforma sanitaria, estilo superordenador

Hola, un placer verte por aquí. Yo soy Simón Sánchez y en el día de hoy vamos a hablar sobre Reforma sanitaria, estilo superordenador

Un investigador del Laboratorio Nacional de Oak Ridge (ORNL) del Departamento de Energía de EE. UU. Cree que puede ahorrar $ 50 mil millones anuales en fraude, despilfarro y abuso en el sistema de salud pública de la nación. Y esto es solo el comienzo.

Andrew Loebl, investigador de la División de Ingeniería y Ciencias Computacionales de ORNL, propone utilizar la supercomputadora «Jaguar» del laboratorio para analizar los datos de salud pública del país con el fin de reducir las facturas delictivas o derrochadoras, al tiempo que aumenta la calidad de apoyo. Según Loebl, el uso de la máquina 2.6 petaflop, actualmente la computadora más poderosa del mundo, reduciría el tiempo que lleva procesar toda la base de datos de declaraciones de propiedades de salud pública de meses a minutos. Esto permitiría al gobierno atrapar a los delincuentes en el acto de defraudar al sistema, al mismo tiempo que toma decisiones en tiempo real sobre la calidad de la atención posible.

Esto representaría un paradigma completamente nuevo para procesar las reclamaciones de atención de salud pública. El sistema actual utiliza lo que se llama una estrategia de «pago y persecución», donde los pagos enviados se pagan automáticamente siempre que los datos del formulario se completen correctamente. Solo después del hecho, generalmente meses después, se pueden impugnar dichos pagos. El modelo no solo es ineficiente, sino que también fomenta la actividad delictiva al básicamente pagar todas las reclamaciones sin hacer preguntas por adelantado.

Según Loebl, el enorme tamaño del sector de la salud pública ha obligado al gobierno a seguir este modelo ineficiente. La atención de salud pública incluye Medicare, Medicaid y otros 14 programas, que en conjunto generan un promedio de 4,900 solicitudes por hora, las 24 horas del día, los 365 días del año. Hasta ahora, ningún sistema informático podía analizar este nivel de intensidad transaccional. La analogía más cercana es el sistema de procesamiento de tarjetas de crédito. Pero en ese caso, el conjunto de datos tiene solo unos 50 caracteres por registro. Los registros de transacciones relacionadas con declaraciones de propiedades saludables son de 10 a 20 veces más grandes y de forma más compleja. «Con la tecnología anterior, nadie puede realizar un análisis de datos significativo», dice Loebl.

Hoy, todos los registros de quejas pasan por las computadoras de tres subcontratistas de procesamiento en los Estados Unidos. Loebl afirma que estas computadoras no realizan análisis de desperdicio, fraude y abuso porque no pueden hacerlo. El fraude de reclamos se realiza manualmente, principalmente por el FBI y las dos agencias de salud pública más grandes, Medicare y Medicaid. El programa más ambicioso es dirigido por el Centro de Servicios de Medicare (CMS), la organización encargada de administrar la recuperación del fraude y el desperdicio de Medicare. CMS paga a cinco contratistas, a $ 100 millones por contratista por año, para procesar posteriormente los registros de quejas en busca de irregularidades como pagos dobles. Los contratistas también cobran una comisión del 10 por ciento sobre la cantidad recuperada.

Pero este sistema solo recauda alrededor de $ 1 mil millones anualmente, que es solo una fracción de los $ 150-450 mil millones que se estima que se pierden anualmente debido al derroche, fraude y abuso de todo el sistema público. Peor aún, CMS gasta $ 600 millones para recuperar esos $ 1 mil millones. El actual proyecto de ley de salud que está en trámite en el Congreso tiene una disposición para aumentar la recuperación en 1.600 millones.

Con Jaguar, Loebl cree que puede aumentar la cifra de recuperación de la inversión a 50.000 millones de dólares, y posiblemente más. Utilizando la capacidad de procesamiento de rendimiento masivo paralelo de la máquina, las reclamaciones médicas se pueden analizar en tiempo real, gracias a los más de 250.000 núcleos de procesamiento y 362 terabytes de memoria de la supercomputadora. El beneficio del procesamiento en tiempo real significa que los pagos no válidos que se detectan nunca se envían.

Al agregar todas las transacciones de salud pública en una base de datos unificada, se puede desarrollar un software relativamente simple para detectar el tipo de anomalías que representan fraude criminal y errores de facturación. Las irregularidades, como solicitudes duplicadas para el mismo diagnóstico o procedimiento, solicitudes para personas que ya han fallecido y diagnósticos que son imposibles para el paciente (por ejemplo, una histerectomía para un paciente masculino), son fácilmente detectables una vez que todos los datos están en un solo lugar. «No es ciencia espacial», dice Loebl.

A medida que el software madura, Loebl cree que puede aumentar la tasa de recuperación y anticipar nuevos tipos de comportamiento fraudulento. Además de esto, el programa se puede utilizar para mejorar la calidad de la atención médica al correlacionar los resultados de los pacientes con protocolos médicos específicos. Por ejemplo, si los médicos de Nueva Inglaterra están ejecutando un protocolo exitoso para la colitis ulcerosa mientras que otro grupo de médicos en California que usa un protocolo diferente tiene menos éxito, el sistema podría encontrar esa diferencia e informarla a toda la comunidad médica.

Todo esto se puede lograr a una fracción del costo del sistema actual. Loebl estima que en el primer año costaría alrededor de $ 6 millones organizar los datos para que puedan introducirse en el automóvil Jaguar en Oak Ridge. Más allá de eso, se espera que el programa cueste entre $ 50 y $ 75 millones por año para mantener el sistema operativo. Estime un retorno de la inversión del 2,500 por ciento.

Pero en este punto, Loebl espera unos cientos de miles de dólares para desarrollar una explicación del concepto y definir el programa. Hasta ahora no ha logrado atraer ningún apoyo fuera de la contribución de ORNL de tiempo y recursos de Jaguar. El problema subyacente, según Loebl, es que los datos se almacenan en las múltiples agencias que ejecutan los diversos programas de salud pública, y nadie está muy interesado en ceder sus datos por el bien común. Loebl ha estado buscando algunos miembros del Congreso, tanto republicanos como demócratas, pero, según él, siempre existe la incredulidad de que esto sea posible con una sola máquina, y un poco de sospecha de que el programa es solo otra forma de financiar supercomputadoras.

Por su parte, Loebl parece estar motivado por el deseo de ayudar a resolver la crisis de financiación de la salud pública, que corre el riesgo de hundir los presupuestos de los gobiernos federal y estatal en las próximas décadas. Con la administración y el Congreso de los Estados Unidos a punto de promulgar una legislación que amplíe la cobertura de salud mientras mantiene neutral el déficit de gasto, Loebl cree que su propuesta puede ayudar a hacer realidad esa ambición. «Este es mi objetivo», dice, «cumplir la promesa del presidente de financiar la reforma del sistema de salud sin costo adicional para mis hijos o nietos».

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