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SDSC lanza flujos de trabajo para el Data Science Center

Hola de nuevo. En el teclado Simón Sánchez y en el día de hoy te voy a hablar sobre SDSC lanza flujos de trabajo para el Data Science Center

El Centro de Supercomputación de San Diego (SDSC) de la Universidad de California en San Diego ha creado un nuevo «centro de excelencia» centrado en ayudar a los investigadores a gestionar los datos de investigación de forma más eficaz. Denominado Workflows for Data Science Center of Excellence, o WorDS Center para abreviar, el objetivo es proporcionar un recurso común para el desarrollo y validación de los flujos de trabajo científicos relacionados con la ingesta, preparación, integración, análisis, visualización y difusión. algunos datos.

Como se explica en el proyecto sitio web, el nuevo centro se basa en más de una década de experiencia en la creación de flujos de trabajo para la ciencia computacional, la ciencia de los datos y la ingeniería mientras se cruza con la computación distribuida, el análisis de big data y la ciencia reproducible.

«El propósito del Centro WorDS es permitir que los científicos se concentren en sus áreas de investigación específicas en lugar de tener que resolver problemas de flujo de trabajo o desafíos computacionales que surgen a medida que avanza el análisis de datos de una tarea. al otro ”, dijo Ilkay Altintas, coordinador adjunto de investigación en SDSC y director del laboratorio de tecnologías de automatización del flujo de trabajo científico de la SDSC y director del nuevo centro WorDS. “La cantidad de información potencialmente valiosa escondida en lo que comúnmente se conoce como ‘Big Data’ es de interés para numerosas aplicaciones de ciencia de datos, y los flujos de trabajo de big data han sido un área de investigación activa desde la introducción de los flujos de datos. trabajo científico a principios de la década de 2000 «.

Algunos de los servicios y habilidades que ofrece el nuevo Centro de Excelencia incluyen:

  • Investigadores y desarrolladores con experiencia en ciencia de datos y tecnologías informáticas científicas.
  • Tecnologías de gestión del flujo de trabajo que llevaron al desarrollo colaborativo del sistema de flujo de trabajo científico de Kepler.
  • Desarrollo de aplicaciones para flujos de trabajo de ciencia de datos mediante la combinación de herramientas, tecnologías y mejores prácticas.
  • Consejos prácticos sobre tecnologías de flujo de trabajo para big data y sistemas en la nube, como MapReduce, Hadoop, Yarn, Cascading.
  • Sesiones informativas sobre tecnología y conferencias aplicadas sobre el soporte integral para la ciencia de datos.

«La era de la ciencia basada en datos está sobre nosotros», dice el director de SDSC, Michael Norman, «y está aquí para quedarse». A la luz de esto, los flujos de trabajo eficaces y eficientes son más importantes que nunca. En prácticamente todos los dominios, los conocimientos y el descubrimiento acechan en una gran cantidad de datos. Ahora que existe la tecnología para analizar y digerir datos tan heterogéneos, también deben promulgarse sistemas para compartir y distribuir.

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