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Simulación del primer superordenador neuromórfico híbrido

Hola, un placer verte por aquí. Yo soy Simón Sánchez y esta vez vamos a hablar sobre Simulación del primer superordenador neuromórfico híbrido

Para que la computación inspirada en el cerebro se convierta en una realidad, el hardware subyacente debe ser lo suficientemente potente como para hacer en silicio lo que el cerebro hace de forma natural. Uno de los principales avances en este campo fue el debut en 2014 del primer chip neuromórfico, «True North», desarrollado por IBM con fondos de la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa.

Esta semana, se anunció un proyecto que explorará más a fondo la tecnología puesta en marcha por IBM. Como parte del «Modelado y simulación masivamente paralelos de sistemas de supercomputadoras neuromórficas híbridas de próxima generación», los investigadores del Instituto Politécnico Rensselaer abordarán la posibilidad de que el procesador neuromórfico se incorpore a una supercomputadora de próxima generación.

Con una subvención de $ 1.3 millones del Laboratorio de Investigación de la Fuerza Aérea, el equipo de Rensselaer utilizará la supercomputadora del instituto, Amos, para ejecutar una simulación masivamente paralela de los diseños propuestos de supercomputadoras neuromórficas. El modelo también les permitirá examinar varios diseños de redes y evaluar la idoneidad de la máquina para el procesamiento y los problemas científicos y de ingeniería intensivos en datos.

Los investigadores buscan probar la viabilidad de construir una supercomputadora híbrida que utilice procesadores neuromórficos y convencionales. El enfoque de procesador mixto se ha vuelto cada vez más popular desde que Roadrunner rompió la barrera de los petaflops en 2008 con CPU AMD x86 manipuladas y coprocesadores IBM Cell. Aunque se trata de una simulación y no utilizará hardware True North real, los investigadores basarán el modelo en las especificaciones de IBM para el procesador y su kit de desarrollo de simulación.

«La pregunta que nos hacemos es: ¿qué pasaría si los futuros diseños de supercomputadoras tuvieran varios procesadores neuromórficos integrados?» Christopher Carothers, director del Centro de Innovaciones Computacionales, dijo en el anuncio oficial. “¿Cómo diseñarías esa computadora? ¿Y qué nuevas funciones ofrecería? «

Una de las principales ventajas de la capacidad computacional del cerebro es su velocidad y eficiencia. Las computadoras que dependen del procesamiento neuromórfico deberían usar mucha menos energía y emitir menos calor que los chips convencionales. También sobresalen en cuestiones de clasificación, como el reconocimiento de patrones y el manejo de mensajes de error.

La arquitectura True North admite un procesamiento paralelo muy rápido que, naturalmente, es tolerante a fallos. El chip incorpora 5.400 millones de transistores dispuestos en una red de 4.096 núcleos neurosinápticos, que producen el equivalente a un millón de neuronas y 256 millones de sinapsis.

Dependiendo de cómo se desarrolle esta y otras investigaciones, los procesadores neuromórficos pueden algún día proporcionar pronto otra herramienta en la caja de herramientas de procesamiento heterogéneo, junto con las GPU de uso general y la arquitectura Many Integrated Core (MIC) de Intel.

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