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SoftLayer lanza la nube HPC basada en GPU

Hola, ¿qué tal colega?. Soy Simón Sánchez y esta vez hablaremos sobre SoftLayer lanza la nube HPC basada en GPU

La lista reducida de verdaderos proveedores de HPC en la nube se ha ampliado un poco más. SoftLayer, el proveedor de infraestructura como servicio Adiciones de GPU NVIDIA Tesla de gama alta a su línea de servidores dedicados. Según la compañía, los casos de uso incluyen proyectos de computación intensiva como minería de datos, análisis numérico y sísmico, procesamiento de video y renderizado 3D.

Al igual que con todas las ofertas de la compañía, los servidores HPC estarán disponibles en una variedad de configuraciones. Como punto de referencia, por $ 879.00 por mes, los usuarios recibirán el modelo de nivel de entrada, un servidor basado en Intel Xeon E5-2620 Sandy Bridge equipado con una GPU, 16 GB de RAM y 500 GB de almacenamiento.

SoftLayer, que abrió sus operaciones a principios de 2006, afirma ser el proveedor privado de infraestructura como servicio más grande del mundo con más de 100.000 servidores ubicados en centros de datos en Norteamérica, Europa y Asia. Aunque la compañía ya tiene 25.000 clientes que van desde nuevas empresas tecnológicas hasta corporaciones globales, la oferta de HPC debería ayudar a extender su alcance aún más.

La línea de productos SoftLayer se puede clasificar en tres tipos principales de soluciones, servidores dedicados, también conocidos como «bare metal», con un sistema operativo integrado (esto incluye la nueva oferta de servidores HPC), servidores dedicados que ejecutan un hipervisor para clientes que prefieren administrar sus propias máquinas virtuales y el servicio CloudLayer para clientes que desean máquinas virtuales en la nube.

Los clientes se encargan del autoaprovisionamiento y la autogestión. Esto significa que utilizan pedidos Online o se conectan con un representante de ventas para solicitar hardware personalizado o soluciones de máquinas virtuales. Por ejemplo, si el cliente solicita un servidor dedicado, tendrá que seleccionar la configuración del servidor, el sistema operativo, el tipo de disco duro, la cantidad de RAM y si desean conexiones de servidor de 10 Gig o 1 Gig. Hay muchas opciones para elegir, y la compañía afirma que esto ayuda a diferenciarse de la competencia.

Por supuesto, la gran noticia aquí es que los clientes ahora pueden especificar que quieren un servidor dedicado con Chip NVIDIA Tesla M2090, que tienen el poder de acelerar las cargas de trabajo de HPC hasta 10 veces. La oferta de HPC de SoftLayer incluye un procesador dual Servidores basados ​​en Intel E5-2600 Sandy Bridge apoyando uno o dos GPU NVIDIA Tesla M2090. Esta GPU NVIDIA, la mejor de su clase, ofrece hasta 665 gigaflops de rendimiento de doble precisión, 1,3 teraflops de rendimiento de precisión simple, protección contra fallas de memoria ECC y caché L1 y L2.

En el lado de la CPU, la familia de productos Intel E5-2600 admite hasta 8 núcleos por procesador. Los clientes pueden elegir entre el E5-2620, a partir de $ 879, el E5-2650, a partir de $ 1029 y el E5-2690, a partir de $ 1179. Como se trata de una oferta de IaaS , el soporte naturalmente se limitará a la red, la energía y el hardware, mientras que el soporte a nivel de software dependerá de los clientes.

Según Nathan Day, científico jefe de SoftLayer, el negocio de los clientes iniciales proviene principalmente de la industria del petróleo y el gas para las empresas que necesitan ejecutar cargas de trabajo de datos sísmicos. El proveedor de la nube también está viendo el interés de la industria del entretenimiento / medios y de los creadores de contenido que usan procesadores gráficos para lo que fueron diseñados originalmente, el procesamiento de gráficos. Las verticales científicas tienden a ser el típico gran usuario de HPC, mientras que en el lado del entretenimiento y las redes sociales, las empresas tienden a ser pequeñas o medianas o, como dice Day, «técnicamente son pequeñas empresas que actúan como las grandes. empresas en términos de necesidades de TI «.

Day predice que la oferta de HPC híbrida atraerá a muchos clientes que necesitan la potencia de las GPU para ejecutar sus cargas de trabajo. Para ello, el caso de uso es cualquier aplicación que pueda aprovechar la GPU. Es probable que los candidatos provengan del dominio científico, el conteo o el campo del procesamiento de gráficos, la transcodificación de video y la creación de contenido, dice Day.

Cuando se le preguntó qué distingue su oferta de otras en el espacio, Day se apresuró a señalar los beneficios de una solución completa para los usuarios de HPC. «Para que no tengan que pagar la tarifa del hipervisor», comenta. Aunque Day le da crédito a Amazon Web Services por contribuir a la expansión de la computación en la nube, señala que Amazon solo ofrece ciclos virtuales; no proporciona acceso sin formato al hardware de una solución dedicada.

Otro beneficio para los clientes, dice Day, es la amplia variedad de ofertas y configuraciones de SoftLayer. También menciona el alcance global de la empresa. Las instalaciones de los centros de datos en Dallas, Seattle, Washington DC, Houston, San José, Ámsterdam y Singapur están todas integradas en la red SoftLayer, que proporciona a los clientes más de 2000 Gbps de conectividad entre 13 centros de datos y 16 puntos de presencia (PoP). Otros PoP incluyen Hong Kong, Tokio, Los Ángeles, Denver, Chicago, Nueva York, Atlanta, Miami, Londres y Frankfurt. El enfoque geográficamente disperso fue diseñado para acercar la conectividad al usuario, lo que nos lleva a nuestro siguiente tema, la latencia.

Como era de esperar, HPC generalmente involucra conjuntos de datos sustanciales. Day dice que es común ver conjuntos de datos del orden de cientos de GB, que deben trasladarse a la nube para su procesamiento. Si bien la sólida red de SoftLayer ayuda a resolver problemas de latencia, a menudo tiene más sentido transferir datos a un disco duro en lugar de manejar tiempos de carga prolongados. Para los clientes que están configurados para delta de los conjuntos de datos iniciales, es principalmente la configuración inicial la que presenta un desafío. Independientemente, Day dice que es relativamente fácil enviar datos si es necesario, exactamente lo que hizo su primer cliente de HPC. Los clientes posteriores todavía están calculando la duración de la transferencia de datos.

Cuando se le hizo la pregunta crucial de la nube, por qué es mejor alquilar que comprar, Day respondió que espera ver mucho uso para el proyecto inicialmente a medida que la gente comience a adaptarse al modelo. «Ciertamente, es más fácil ingresar a SoftLayer y obtener una flota de servidores con GPU durante unos meses que comprarlos directamente, colocarlos en un centro de datos y pagar por todo el cuidado y la potencia que conlleva tener servidores en el centro de datos». , dice, y agrega el conocido adagio de la nube: «Básicamente, se necesita lo que era un gasto de capital y lo convierte en un gasto operativo para obtener la potencia informática para manejar estas cargas de trabajo».

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