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Supercomputación con posibilidad de nubes

Hola y mil gracias por leerme. En el teclado Simón Sánchez y en el día de hoy vamos a hablar sobre Supercomputación con posibilidad de nubes

El meme de la computación en la nube está impregnando prácticamente todas las áreas de la computación en estos días, incluida la HPC. ¿Reemplazará la nube a la red como un nuevo paradigma para ofrecer informática de alto rendimiento? Para ser justos, no es que nunca se haya proporcionado la computación en red; nunca ha alcanzado la tasa de escape para el mercado de HPC.

Con la aparición de soluciones comerciales, como Amazon EC2, Google App Engine, Sun’s Network.com y Deep Computing on Demand de IBM, la informática de servicios basada en la nube está empezando a parecer mucho más convencional. HP, Dell, Microsoft, Yahoo y otros no quieren quedarse fuera de «The Next Big Thing», y otros se están subiendo al carro de la nube, si perdona la metáfora mixta.

Entonces, ¿la nube se tragará la HPC al igual que las máquinas de procesamiento de productos básicos hace diez años? Probablemente, pero es demasiado pronto para saber qué tan rápido sucederá. Los desafíos técnicos (ancho de banda y latencia de la red, rendimiento informático y estándares de software) siguen siendo un problema para HPC, pero se resuelven rápidamente para la informática empresarial. Y el modelo de negocio para la informática de servicios públicos a gran escala aún se está elaborando.

El experto en computación en la nube Nick Carr tiene algunas ideas al respecto. En una reciente mandar En su blog, Carr dice que organizaciones como Amazon o Google están por delante de la curva en este momento. Su hipótesis es que las empresas que ya han construido una infraestructura informática a gran escala para sus negocios minoristas o publicitarios de bajo margen pueden aprovechar esa inversión en un negocio informático de servicios públicos de mayor margen. «Para Amazon, ejecutar un servicio de computación en la nube es fundamental para su negocio de una manera que no es para, digamos, IBM, Sun o HP», dice Carr.

¿Cómo se traduce esto en HPC? Las plataformas a gran escala como Google y Amazon no están realmente configuradas para aplicaciones HPC en este momento. Las únicas infraestructuras de supercomputación a gran escala son propiedad de los gobiernos, siendo TeraGrid en los EE. UU. Y DEISA en Europa los mejores ejemplos. No tienen forma de proporcionar toda esa capacidad de procesamiento y almacenamiento como una solución comercialmente útil y, al estar orientados a la investigación, no tienen el mandato de hacerlo.

Fuera del modelo de nube, se pueden implementar sistemas HPC individuales. El DOE, por ejemplo, comparte sus supercomputadoras de alta gama con la industria (y el mundo académico) a través de su prestigioso programa INCITE, pero no como un servicio comercial. Las pocas empresas afortunadas que ganen la lotería INCITE pueden utilizar los supers de vanguardia para la investigación industrial de alto nivel, pero no para la informática diaria. Aunque las asociaciones de HPC entre el gobierno y la industria se han vuelto bastante comunes, el modelo no está orientado al trabajo de fabricación.

En el ámbito comercial, Deep Computing Capacity On-Demand (DCCoD) de IBM alquila ciclos y capacidad Blue Gene en plataformas menos exóticas desde sus centros DCCoD. Además, Network.com de Sun permite a los clientes comprar tiempo de cómputo por hora de CPU en un clúster x86 de tamaño modesto, al tiempo que ofrece acceso a un puñado de conjuntos de aplicaciones de HPC. La viabilidad a largo plazo de este modelo sigue siendo un problema.

Más en el modelo de Nick Carr de duplicar los recursos informáticos internos, Computational Research Laboratories (CRL) en Pune, India, están ofreciendo Eka, su nueva supercomputadora de 117,8 teraflop para uso comercial. Como sistema número cuatro en la lista TOP500 actual, Eka es la única supercomputadora de propiedad privada en el top 10. CRL es propiedad y está operada por Tata Group, y de acuerdo con Financial Express relación, la máquina será utilizada por las filiales de los grupos Tata Motors (automoción) y Tata Elxsi (diseño de productos). Al ofrecer también la máquina de 30 millones de dólares como plataforma de servicios de supercomputación, Tata pretende obtener el máximo rendimiento de su inversión.

Un espectro IEEE artículo publicado hoy habló sobre la estrategia comercial CRL HPC de Tata:

Fiel a la cultura de tecnología de servicios y software de la India, en lugar de intentar superar a Cray, IBM, Hewlett-Packard o Silicon Graphics en el diseño y las ventas de supercomputadoras, CRL proporcionará servicios de supercomputación de extremo a extremo, lo que le permitirá ahorrar tiempo. del ordenador, adecuación y puesta a punto de aplicaciones y oferta de servicios analíticos. En la actualidad, Eka está probando más de 15 aplicaciones de clientes y la compañía está en conversaciones con varios clientes de las industrias automotriz, aeroespacial, financiera, de exploración de petróleo y gas y ciencias de la vida, incluidos los gigantes aeroespaciales Boeing, Embraer-Empresa Brasileira. de Aeronautica y Airbus.

Incluso si este arreglo resultara viable para Tata, el modelo sería difícil de reproducir. ¿Cuántas organizaciones comerciales pueden permitirse comprar recursos de supercomputación a una escala que sirva a un número razonable de prestamistas de HPC y ofrezca el tipo de soporte de software que CRL pretende proporcionar? Aparte de Tata, no puedo pensar en nadie más.

Lo que nos devuelve a la computación en la nube. La forma en que imagino que HPC se traslada a la nube en masa es cuando el rendimiento general de los sistemas es tan alto que la falta de eficiencia realmente no importa. Estos sistemas podrán «desperdiciar» recursos informáticos, de almacenamiento y de red porque las economías de escala encarecen demasiado las máquinas monolíticas. Sabremos que esto sucedió cuando NCAR esté ejecutando sus propios modelos climáticos en Google EarthSim y Boeing esté diseñando aviones en Amazon WindTunnel.

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