Supercomputación ética

Hola otra vez. Te habla Simón Sánchez y esta vez te voy a hablar sobre Supercomputación ética

En los últimos años, las redes informáticas voluntarias que utilizan ciclos de PC donados para abordar grandes problemas científicos de tipo desafío han surgido como malas hierbas después de una lluvia. Esto se debe principalmente a BOINC (Berkeley Open Infrastructure for Network Computing), un marco de red de código abierto que ha hecho que la informática voluntaria sea fácil y económica.

Wikipedia liza 20 proyectos en curso y otros 40 en desarrollo. La mayoría, me gusta [email protected] (buscando vida extraterrestre), Clean Energy Project (buscando el mejor material para celdas solares y almacenamiento de energía) y [email protected] (buscan curas para el cáncer, el Alzheimer y otras enfermedades) se dedican a lo que ustedes llamarían buenas causas.

La última red sin fines de lucro, Charity Engine, adopta la cultura éticamente correcta de la informática voluntaria y la lleva a un nuevo nivel. La red con sede en el Reino Unido nació de una idea de Mark McAndrew, quien fundó la organización en 2011. McAndrew, él mismo un ex desarrollador de software, tuvo la idea de construir un servicio de red de supercomputación, pero con conciencia social.

En pocas palabras, la potencia informática de la red se vende a los clientes que necesitan ciclos de cálculo adicionales, de la misma manera que un usuario alquilaría ciclos de computación en la nube. La mitad de las ganancias se donan a las organizaciones benéficas seleccionadas por la compañía. La lista actual incluye Amnistía Internacional, Médicos Sin Fronteras MSF (Médicos sin Fronteras) WaterAid, Oxfam, Sightsavers, War on Want, CARE International, ActionAid y Practical Action.

Los ciclos de cómputo de Charity Engine provienen de voluntarios que descargan el software apropiado en su PC que hace que la computadora esté disponible para la red. Pero la empresa no depende completamente de la amabilidad de los extraños. La mitad restante del dinero recaudado por los clientes se distribuye como recompensa a los afortunados donantes de PC, elegidos al azar.

Hasta ahora, dos usuarios beta han sido premiados: uno con un premio de $ 1,000, el otro con un iPad2 y un iPhone 4S (que donó rápidamente el equivalente en efectivo a Amnistía y CARE Internacional). Presumiblemente, el próximo sorteo de premios, que tendrá lugar este mes, es de $ 10,000.

Al igual que con una cuadrícula voluntaria tradicional, los ciclos de cálculo de la PC se recopilan esencialmente entre pulsaciones de tecla para que el usuario normalmente no se dé cuenta de que su sistema está siendo explotado. Según el sitio web Charity Engine, ser un donante generalmente «agrega menos de 10 centavos por día a los costos de energía de una PC y puede generar $ 10- $ 20 para caridad – y sorteos de premios – por cada $ 1 de electricidad consumida. «.

En cuanto al lado de la aplicación, Charity Engine no se limita a causas específicas como curas de cáncer o investigaciones extraterrestres. La cuadrícula está abierta a cualquier aplicación, científica o de otro tipo, que se pueda implementar en un conjunto de computadoras poco acopladas.

Bueno, tal vez no haya aplicaciones. McAndrew’s se compromete a hacer que la red esté disponible solo para lo que denomina «proyectos éticos bien elegidos». El sitio web de Charity Engine describe la política de la siguiente manera:

Estamos suscritos a las mismas políticas éticas que nuestros socios caritativos, por lo que la red está fuera del alcance de cualquier organización que no quiera usarla. Solo los chicos agradables pueden usar Charity Engine.

Los precios de la red no se han hecho públicos, ni el grupo de clientes actual.

[Update: According to Mark McAndrew, typical cost to users runs $0.01 per CPU/hour, which is around a tenth the cost of Amazon EC2. In addition, they are currently porting Mathematica and a distributed web crawler client to support their first customer. With the help of BOINC project lead David Anderson, they are also completing a distributed storage feature aimed at big science datasets.]

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