T-Platforms anuncia blades equipados con GPU "Fermi" - Calendae | Informática, Electrónica, CMS, Ciberseguridad

T-Platforms anuncia blades equipados con GPU «Fermi»

Hola, un placer verte por aquí. Te habla Simón Sánchez y hoy hablaremos sobre T-Platforms anuncia blades equipados con GPU «Fermi»

El proveedor ruso de clústeres HPC T-Platforms dice que agregará las GPU de la serie Tesla 20 de NVIDIA (clase Fermi) en su última oferta de blades. Según la compañía, el blade GPGPU contará con un «diseño de densidad de cálculo muy alta junto con esquemas agresivos de ahorro de energía para entornos heterogéneos». El anuncio de esta semana es un preludio de la presentación oficial de la hoja en la Conferencia de Tecnología de GPU (GTC) de NVIDIA, que tendrá lugar del 20 al 23 de septiembre en San José, California.

T-Platforms es solo el último proveedor de sistemas HPC en tener fiebre Fermi. Cray, IBM, Dell, Appro y Bull han anunciado productos o planes de productos, incorporando los últimos procesadores Tesla-20 de NVIDIA en su línea de productos. Debido al retraso en el lanzamiento de Fermi, las implementaciones del sistema apenas comienzan a aparecer ahora. Hasta ahora, China ha sido la más agresiva en la instalación de sistemas acelerados por GPU a gran escala y actualmente tiene tres de estas máquinas en el TOP500, incluida «Nebulae», la supercomputadora número 2 en la lista de junio de 2010. impulsado por Fermi GPU y proporciona 1,27 petaflops en Linpack. Se puede esperar que los centros de investigación en los EE. UU., Japón y Europa sigan su ejemplo con la construcción de súper petaescala estilo GPGPU durante los próximos 12 meses.

Como T-Platforms es el proveedor número uno de sistemas HPC en Rusia y los estados de la antigua Unión Soviética (CEI), también deberíamos esperar ver algunas implementaciones de GPGPU basadas en Fermi en esa parte del mundo en un futuro próximo. La supercomputadora Lomonosov de la Universidad Estatal de Moscú, que parece ser una máquina T-Platforms, está programada para la expansión petaflop, y es una buena apuesta que el sistema utilizará las próximas cuchillas basadas en Fermi de la compañía para lograrlo.

Esta no es la primera incursión de T-Platforms en el territorio de GPGPU. La compañía se asoció con NVIDIA el año pasado para utilizar el hardware de la serie Tesla 10 de la generación anterior del fabricante de GPU (C1060 y S1070) con el T-Blade 1.1. Sin embargo, la nueva oferta de GPGPU se basará en la última plataforma T-Blade 2 de la compañía, cuya implementación de solo CPU ya es una de las más intensivas en computación de la industria. Usando chips Intel Westmere, el T-Blade 2 ofrece 27 teraflops por rack. en un entrevista reciente con EnterTheGrid- PrimeurWeeklyAlexey Nechuyatov, director de marketing de productos de T-Platforms, dijo que los blades basados ​​en Fermi proporcionarán «una densidad de cálculo hasta 3 veces mayor».

Tuvimos la oportunidad de preguntarle a Nechuyatov sobre el próximo producto blade heterogéneo, y aunque se negó a ofrecer muchas especificaciones del sistema, que no serán públicas hasta la conferencia GTC de NVIDIA en septiembre, Nechuyatov describió la justificación del nuevo producto y cómo espera que influya en la base de clientes de la empresa.

Calendae: ¿Puede describir brevemente su nueva oferta de blades GPGPU?

Alexey Nechuyatov: Nuestra solución se basa en la infraestructura T-Blade 2, como base para el clúster Lomonosov de 420 teraflop desplegado en la Universidad Estatal de Moscú. Si bien no comentamos en detalle sobre productos futuros, puedo decir que nuestra solución blade planificada se basa en las GPU de la serie Tesla 20 y también incluirá CPU Intel Xeon 5500/5600.

Calendae: Poner más de 200 vatios en GPU en una configuración de hoja ya densa puede ser un desafío. ¿Cómo son las configuraciones de energía y enfriamiento?

Nechuyatov: La configuración de energía y enfriamiento se basa nuevamente en la infraestructura T-Blade 2. Un sistema T-Blade 2 estándar de 32 nodos puede consumir hasta 11kW de potencia máxima y la solución completamente poblada basada en Fermi consumiría aproximadamente el mismo nivel de poder. T-Blade 2 es el sistema x86 más denso del mundo que incluye 64 CPU de la serie Xeon 5600 en 7U, brindando hasta 27 teraflops de rendimiento máximo por gabinete de rack de 42U estándar de la industria. El sistema ha sido diseñado utilizando simulaciones térmicas extremadamente precisas y la próxima hoja Fermi será una simple actualización instantánea. Podemos recomendar o proporcionar una solución llave en mano para garantizar un funcionamiento térmico impecable de racks completamente cargados utilizando soluciones de contención de puerta fría o pasillo caliente.

Calendae: ¿Cuáles son los tamaños de los sistemas HPC que se pueden construir con esta nueva oferta?

Nechuyatov: La infraestructura T-Blade 2 se posiciona en el extremo superior de nuestra cartera de productos. En teoría, escala desde un único contenedor de 32 nodos a un nivel de múltiples petaflops. Para lograr esto, hemos implementado una barrera global especializada y redes de interrupción global que ayudan a mejorar significativamente las operaciones de nodos colectivos de gran número. El sistema blade basado en GPU admitirá completamente las capacidades de red especializadas, pero para admitirlo es necesario tener el nivel de software correcto, el sistema operativo Clustrx.

Calendae: ¿Existe conocimiento de la GPU integrada en el sistema operativo Clustrx?

Nechuyatov: El sistema operativo Clustrx es el sistema operativo de próxima generación que se aleja de un enfoque CNL a nivel de nodo (nodo de cómputo Linux) a un sistema operativo agregado y distribuido con código fuente único a nivel de clúster, donde el sistema operativo se ocupa de toda la infraestructura informática como un único recurso dinámico. Sí, el administrador de recursos integrado de Clustrx brinda soporte completo para arquitecturas heterogéneas por naturaleza. Admite la tecnología Fermi, lo que significa que se pueden ejecutar aplicaciones compiladas por CUDA y OpenCL, y cuando las muestras de preproducción estén listas, esperamos implementar la activación dinámica de nodos basada en aplicaciones y suspender las operaciones del esquema. inactivo y proporciona un conector de subsistema de administración para reconocer completamente el nodo basado en GPU.

Calendae: ¿Qué tipo de demanda ve para HPC acelerada por GPU en su base de clientes? ¿Están en sectores específicos?

Nechuyatov: La informática basada en GPU está causando un gran revuelo en la actualidad. Estamos viendo la demanda de los clientes de petróleo y gas en Rusia. También vemos demanda de nuestra base de clientes existente en el sector académico para actualizar sus instalaciones con un segmento de computación heterogéneo. La mayoría de ellos siguen siendo proyectos piloto que permiten a los clientes comprender el potencial de la tecnología, el proceso de optimización de portabilidad / aplicaciones y la preparación de las aplicaciones comerciales. Ya tenemos algunos clientes interesados ​​en adquirir esta tecnología y también estamos tratando de lanzar el producto antes para tener la diferenciación y el tiempo de comercialización correctos.

Calendae: ¿Cuándo estarán generalmente disponibles las nuevas hojas?

Nechuyatov: Anticipamos la disponibilidad general en el otoño de 2010 y esperamos que no solo los clientes europeos, sino también los EE. UU. Tengan acceso a nuestro sistema T-Blade 2 para probar la tecnología. Planeamos presentar una muestra en la GPU Tech Conference de NVIDIA en San José en septiembre y también haremos una unidad de demostración T-Blade 2 con la serie Tesla 20 disponible en el laboratorio de NVIDIA en EE. UU.

Calendae: ¿Es esto parte de una estrategia más amplia para penetrar en el mercado norteamericano?

Nechuyatov: Nuestro mercado objetivo es Europa, pero no descartamos casos en los que los clientes estadounidenses de NVIDIA deseen evaluar nuestro producto.

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