Tarjeta de cámara de visión artificial OpenMV H7: diseñada para aplicaciones en tiempo real de bajo consumo.  - Calendae - Calendae | Informática, Electrónica, CMS, Ciberseguridad

Tarjeta de cámara de visión artificial OpenMV H7: diseñada para aplicaciones en tiempo real de bajo consumo. – Calendae

Hola, un placer verte por aquí. Te habla Jordi Oriol y hoy hablaremos sobre Tarjeta de cámara de visión artificial OpenMV H7: diseñada para aplicaciones en tiempo real de bajo consumo. – Calendae

Una nueva cámara de visión artificial impulsada por micro python de código abierto llamada openMV H7, es la nueva herramienta para desarrolladores y aficionados que quieran crear proyectos de visión artificial. La nueva cámara de visión artificial se ha diseñado específicamente para aplicaciones en tiempo real de bajo consumo. La placa está construida alrededor de un ST Microelectronics de 32 bits STM32H743 Procesador ARM Cortex-M7 VI, con 1 MB de RAM y 2 MB de flash, funcionando a 400 MHZ. La antigua tarjeta de cámara M7 no podía realizar los algoritmos de aprendizaje automático, pero la nueva tarjeta H7, que es una sucesora de la antigua tarjeta de cámara M7, puede ejecutar los algoritmos con facilidad.

La nueva tarjeta viene con un Omivision OV7725 sensor de imagen, que puede capturar imágenes en escala de grises de 640 × 480 de 8 bits o imágenes RGB565 de 640 × 480 de 16 bits a 60 FPS cuando la resolución es superior a 320 × 240 y 120 FPS cuando es menor. El sensor de imagen es desmontable y viene con una lente de 2.8 mm en una montura de lente M12 estándar. Esto le permite reemplazar y reemplazar tanto la lente como el sensor de visión.

OpenMV proporciona dos sensores de imagen alternativos, el módulo de cámara con obturador global diseñado para «aplicaciones profesionales de visión artificial» y un módulo adaptador FLIR Lepton para «aplicaciones de visión térmica artificial». El módulo de cámara de obturador global se basa en el semiconductor ON MT9V034, un sensor de escala de grises capaz de funcionar a 80 FPS en modo QVGA, 200 FPS en modo QQVGA y hasta 400 FPS en modo QQQVGA.

OpenMV también está trabajando para soportar tanto Panasonic AMG8833 Sensor térmico Grid-Eye y Melexis MLX90640 Sensores térmicos con el mismo módulo adaptador, que deberían permitir a los usuarios acceder al soporte de imágenes térmicas a un precio mucho más bajo y sin las restricciones del control de exportación de EE. UU.

La nueva cámara de visión artificial está disponible en pedal de arranque, con un precio de $ 49 por una tarjeta de cámara, con el módulo de cámara OV7725 preenfocado predeterminado instalado, hasta $ 99 por una tarjeta con un módulo OV7725 montado y un módulo de cámara MT9Vo34 adicional incluido, hasta $ 329 por Se incluye una tarjeta con un módulo de cámara FLIR Lepton 3.5.

Con suerte, y la campaña de kickstarter recauda los $ 50,000 requeridos para pasar del concepto a la producción, la cámara H7 de openMV comenzará a enviarse en marzo de 2019.

El proyecto OpenMV trata de crear módulos de visión por computadora de bajo costo, extensibles y basados ​​en Python y tiene como objetivo convertirse en el Arduino de la visión por computadora.

El objetivo es acercar los algoritmos de visión por computadora a los fabricantes y aficionados. La programación de algoritmos, que es difícil y requiere mucho tiempo, se realiza para que usted deje más tiempo para su creatividad.

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