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UberCloud Marketplace para HPC como servicio se activa

Hola, un placer verte por aquí. Yo soy Simón Sánchez y hoy te voy a hablar sobre UberCloud Marketplace para HPC como servicio se activa

UberCloud es la comunidad Online y el mercado donde los ingenieros y científicos pueden descubrir, probar y comprar la potencia de procesamiento y las habilidades bajo demanda que necesitan para sus actividades computacionales y de uso intensivo de datos.

Con las limitaciones de sus estaciones de trabajo de escritorio que a menudo no pueden proporcionar suficiente potencia de procesamiento y memoria, las simulaciones toman demasiado tiempo y la cantidad de trabajos es demasiado pequeña para producir resultados de calidad, los ingenieros y científicos están buscando potencia de cómputo adicional además del sus estaciones de trabajo de escritorio. UberCloud Marketplace brinda acceso a una amplia variedad de proveedores de computadoras, proveedores de software, herramientas de habilitación y expertos independientes para que sea más fácil encontrar los proveedores de servicios y experiencia más adecuados entre los cientos que se han unido. UberCloud durante los últimos 18 meses.

El proceso es sencillo. Los usuarios finales se registran en el sitio web de UberCloud y completan un formulario para «Solicitar una cotización de los proveedores de recursos». Proporcionan información sobre su aplicación, software y licencias, interconexión de red, memoria principal por nodo, número de núcleos paralelos, utilización total de CPU, MIC / GPU requerido, almacenamiento, visualización remota e instrucciones sobre tiempo, urgencia y ubicación de recursos. Y pueden hacer cualquier pregunta a través de la función LiveChat de UberCloud. Luego, UberCloud se encarga de la recuperación: busca automáticamente proveedores de recursos adecuados; recopile hasta tres presupuestos y envíelos al usuario final; por lo que el usuario final es libre de contactar a cualquiera o todos para discutir los detalles. Eso es todo.

Video de UberCloud Marketplace

Sobre UberCloud

Las empresas exitosas utilizan el procesamiento de alto rendimiento para crear productos mejores, más rápidos y más baratos. Tienen la capacidad de utilizar estaciones de trabajo de escritorio, clústeres de HPC y recursos informáticos en la nube. Para las organizaciones que buscan formas de acelerar los ciclos de diseño y desarrollo de productos o aumentar la productividad de sus ingenieros e investigadores, UberCloud les ayuda a comprender cómo pueden acceder a computadoras de alto rendimiento en centros de datos profesionales.

UberCloud comenzó en julio de 2012 con el experimento HPC voluntario y gratuito que hoy cuenta con más de 1000 organizaciones e individuos participantes de 68 países. Creemos que el acceso bajo demanda a recursos informáticos remotos (como HPC Clouds) se convertirá en una parte indispensable del trabajo de investigación y desarrollo de ingenieros y científicos en un futuro cercano, para organizar en HPC, dinámica de fluidos computacional, análisis de materiales elementales. finito, multifísica, química, ciencias de la vida, biología, big data y otros.

Para explorar los desafíos del proceso de extremo a extremo para que un usuario final acceda y utilice recursos informáticos remotos, estamos creando un «Equipo de cuatro», es decir, usuario final de la industria, proveedor de software, proveedor de recursos y experto en HPC. , trabajar juntos en la aplicación del usuario final, definir requisitos, obtener licencias e implementar el software en el sistema remoto, ejecutarlo y monitorearlo, informar los resultados al usuario final y escribir un breve estudio de caso sobre su experiencia, lecciones aprendidas y recomendaciones, en beneficio de nuestra comunidad. Hasta ahora, hemos podido crear 125 equipos internacionales y hemos publicado el Compendio de UberCloud con los 25 mejores estudios de casos de CAE en la nube, patrocinado por Intel. Invitamos a todos a participar en el experimento HPC de UberCloud.

Además, UberCloud ofrece un directorio de servicios, foros de discusión de casos de estudio, seminarios web sobre tecnología y servicios, un boletín mensual y otra información detallada para saber cómo utilizar HPC como servicio. Finalmente, para aquellos que están listos para usar HPC como servicio en producción, UberCloud ahora ofrece el mercado público para ingenieros, científicos y proveedores de servicios.

¿Por qué necesitamos un mercado de HPC?

Los beneficios de utilizar HPC en los procesos de diseño y desarrollo pueden ser enormes; como productos de mejor calidad; alto retorno de la inversión (ROI); reducir la falla del producto en las primeras etapas de diseño; y acortar el tiempo de comercialización. Potencialmente, esto conduce a una mayor competitividad e innovación. Entonces, ¿por qué muchos ingenieros y científicos ejecutan simulaciones solo en sus estaciones de trabajo, a pesar de que muchos no están satisfechos con el rendimiento? La razón principal es que otras alternativas continúan presentando muchos desafíos.

La primera alternativa a la compra de un servidor HPC tiene un alto costo total de propiedad (TCO), como lo demostró IDC ya en 2007: además del costo del servidor, gastos de personal, capacitación, software, el tiempo de inactividad y el mantenimiento suman fácilmente hasta diez veces el costo del servidor durante tres años. Además, a menudo existen procesos internos de aprobaciones y adquisiciones largos y dolorosos. Y para muchos, el ROI no está claro, aunque según un estudio reciente de IDC sobre el ROI en HPC debería ser enorme.

La segunda alternativa la ha ofrecido recientemente la computación en la nube. HPC en la nube (o HPC as a Service) permite a los ingenieros y científicos continuar usando su sistema de escritorio para el diseño y desarrollo del día a día, y enviar trabajos más grandes, más complejos y que consumen más tiempo a la nube. Las ventajas de HPC Cloud (además de HPC en general) son, entre otras, el acceso bajo demanda a recursos «infinitos», pago por uso, gasto de capital reducido (CAPEX), mayor agilidad empresarial y escalabilidad dinámica de recursos hacia arriba y hacia abajo según sea necesario.

Sin embargo, HPC as a Service (en la Nube) también presenta desafíos: es un nuevo paradigma de negocio y trabajo, tanto para el gerente como para el ingeniero; la seguridad, la privacidad y la confianza en los proveedores de servicios son un problema; las licencias de software conservadoras están incluyendo lentamente el modelo de servicio de pago por uso; El ancho de banda de Internet a menudo no puede satisfacer las grandes demandas de transferencia de datos; los costos impredecibles de la computación en nube pueden ser un problema importante a la hora de asegurar un presupuesto para un proyecto determinado; ya menudo hay una falta de acceso y uso de autoservicio fácil e intuitivo de los recursos de la nube.

Y aquí viene la comunidad y el mercado de UberCloud que brindan una plataforma para que los ingenieros e investigadores descubran, exploren y comprendan el proceso de un extremo a otro para acceder y utilizar los recursos de HPC Cloud y para identificar y resolver obstáculos como se describe. encima. Después de reconocer los beneficios estratégicos y las implicaciones para su negocio, los usuarios finales pueden adquirir HPC como servicio, previa solicitud. El mercado asegura la mejor combinación de los recursos de los numerosos proveedores participantes con las necesidades del usuario final, ofreciendo así una selección de proveedores de recursos adecuados para el usuario final.

Fig. 1 – La imagen de la derecha muestra el rango de temperatura de la habitación, mientras que la imagen de la izquierda muestra el rango de velocidad en un momento determinado de la simulación transitoria.

Estudio de caso de UberCloud: simulación de flujo de fluidos con transferencia de calor en la nube

En muchos problemas de ingeniería, la dinámica de fluidos se combina con la transferencia de calor y muchos otros escenarios multifísicos. La simulación produce grandes modelos numéricos para resolver, por lo que se requiere mucha potencia de cálculo para que los ciclos de simulación sean rentables. Para las pymes en particular, es difícil implementar este tipo de tecnología internamente debido a los altos costos de inversión y la especialización en TI requerida.

Biscarri Consultoria en España decidió explorar las capacidades de la computación en la nube para ejecutar simulaciones de mecánica computacional altamente acopladas, como una alternativa a la adquisición de nuevos servidores de computación para aumentar la potencia de computación disponible. UberCloud Team 30 estaba formado por los miembros Lluís M. Biscarri y Pierre Lafortune de Biscarri Consultoria en España, Wibke Sudholt y Nicola Fantini de CloudBroker GmbH en Suiza, Joël Cugnoni, investigador y desarrollador de CAELinux, y Peter Råback de CSC en Finlandia. CloudBroker utilizó las ofertas en la nube IaaS de Amazon EC2 para computación y S3 para almacenamiento para este experimento.

El caso de validación fue una habitación con una entrada de aire frío en el techo, una sección caliente en el piso y una salida en una pared lateral cerca del piso. La temperatura inicial del aire fue de 25ºC. El envío de trabajos a realizar en AWS se realizó a través de la interfaz web de la plataforma CloudBroker. El estudio de caso del equipo informa algunos desafíos que debían superarse antes de que los trabajos se ejecutaran sin problemas en AWS; los detalles se describen en el Compendio de UberCloud. Los resultados de la simulación se muestran en las Figuras 1 y 2.

Fig. 2 – Streamline en el tramo de entrada.

«La principal lección aprendida en Biscarri Consultoria al participar en el Experimento UberCloud es que el trabajo colaborativo en Internet, utilizando recursos Online como hardware de computación en la nube, software de código abierto como Elmer y CAElinux y plataformas de middleware como CloudBroker, es muy interesante para los servidores informáticos internos ”, dijo Lluís Biscarri, director de Biscarri Consultoria SL. «Una red troncal como Ethernet de 10 Gbit que conecta los nodos computacionales de una plataforma de computación en la nube parece no ser adecuada para cálculos de mecánica computacional que deben realizarse en más de un nodo de cómputo de clúster de AWS grande en paralelo. Se requiere Infiniband cuando se ejecuta. en paralelo en más de una instancia de AWS Cluster Compute de 16 núcleos para reducir la latencia y aumentar el ancho de banda «.

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