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UCLA usa big data para prevenir lesiones cerebrales

Hola y mil gracias por leerme. Soy Simón Sánchez y en esta ocasión vamos a hablar sobre UCLA usa big data para prevenir lesiones cerebrales

Los Centros para el Control de Enfermedades estiman que 1,7 millones de personas en los Estados Unidos sufren una lesión cerebral traumática cada año. Una de las mayores áreas de preocupación para estos pacientes es la inflamación del cerebro, que aumenta la presión dentro del cráneo y puede poner en peligro la vida si no se detecta a tiempo. UCLA, con la ayuda de Excel Medical Electronics (EME) e IBM, está recurriendo al big data para ayudar a salvar más vidas.

Hoy, cuando un paciente llega con una lesión cerebral, es tratado en la unidad de cuidados intensivos (UCI) donde los médicos atienden a los pacientes averiguando qué les ha sucedido en las últimas 24 horas y reaccionando ante ello.

Cuando un paciente ingresa en la UCI con una lesión cerebral traumática, es sometido a una vigilancia constante mediante monitores de cabecera, que miden los signos vitales del paciente. Solo cuando la presión cerebral excede un umbral crítico, se alerta a una enfermera sobre la condición del paciente. Depende de la enfermera o el médico decidir si la alarma es falsa o si se necesita una acción inmediata para prevenir daño cerebral o la muerte.

El Dr. Neil Martin, profesor y presidente de neurocirugía en UCLA, explicó que la predicción de lesiones cerebrales no ha sido una opción hasta ahora porque el volumen de datos ha sido demasiado grande para ser manejado de manera efectiva.

«En el pasado, no era posible integrar todos los datos de miles de puntos de datos transmitidos desde todos los monitores para predecir este tipo de crisis», dijo Martin.

Los médicos de UCLA comenzaron a utilizar el software InfoSphere Streams de IBM y los análisis BedMasterEX de EME para recopilar información del monitor de la cama del paciente. Los dos programas analizan y recopilan datos para el personal médico, presentados en una interfaz fácil de usar. Si hay un cambio en el pulso, la sangre y la presión intracraneal, la actividad cardíaca o la respiración del paciente, los médicos lo sabrán antes de que algo se vuelva potencialmente mortal.

Mediante el uso de macrodatos, los médicos pueden pasar de un tratamiento reactivo a un enfoque más proactivo para prevenir la inflamación del cerebro.

«Esperamos que la colaboración entre Excel Medical Electronics y las tecnologías de análisis de IBM con la experiencia de UCLA conduzca a nuevas formas de salvar vidas», dijo John Hoffman, presidente de Excel Medical Electronics.

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