Una estrategia de procesamiento de GPU generalizada - Calendae | Informática, Electrónica, CMS, Ciberseguridad

Una estrategia de procesamiento de GPU generalizada

Hola, un placer verte por aquí. Yo soy Simón Sánchez y en el día de hoy vamos a hablar sobre Una estrategia de procesamiento de GPU generalizada

NVIDIA continúa su campaña para empujar a la CPU desde su posición dominante al centro del universo informático. Un trío de anuncios esta semana proporciona una descripción general aproximada de cómo la compañía planea expandir su huella informática de GPU.

La computación en la nube se encuentra con la GPU

En la Web 2.0 Summit en San Francisco el martes, NVIDIA anunció una nueva plataforma que posiciona a la GPU como el motor de una Internet 3D. En pocas palabras, la compañía ha creado un modelo de servicios web que utiliza GPU Tesla del lado del servidor para impulsar imágenes fotorrealistas a las aplicaciones cliente. La idea es aprovechar la fuerza computacional de las GPU de clase HPC para que las aplicaciones de imágenes de alta gama en áreas como el diagnóstico médico, el diseño de productos y la fabricación de CAE se puedan colocar en la nube. Cubrimos los detalles a principios de esta semana en nuestro artículo.

Vale la pena señalar que AMD anunció algo en la misma línea en enero de este año cuando la compañía planes revelados para una supercomputadora acelerada por GPU de un petaflop para impulsar contenido HD a través de la web. El fabricante de chips llamó a su máquina «AMD Fusion Render Cloud», pero a diferencia de la plataforma NVIDIA, la supernube estaba destinada a juegos Online, aplicaciones de video Procesamiento de películas y HD.

En ese momento, el director ejecutivo de AMD, Dirk Meyer, dijo que la máquina funcionaría con 1.000 procesadores ATI Radeon HD 4870 y que espera tener el sistema en funcionamiento en la segunda mitad de 2009. Mientras tanto, la compañía ha lanzado la GPU. ATI Radeon HD 5870, que ofrece 2,72 teraflops (precisión simple) por chip. Usar el último silicio reduciría sustancialmente la cantidad de GPU necesarias para una máquina a un petaflop. Pero dado que AMD ha guardado silencio sobre la supernube de la GPU desde que se anunció inicialmente, es concebible, e incluso probable, que hayan archivado todo el proyecto.

NSF pone en marcha la Super GPU

El miércoles, Georgia Tech anunció que NSF ha lanzado $ 12 millones durante cinco años para financiar un proyecto para dos supercomputadoras equipadas con GPU bajo su programa Track 2. Track 2 está diseñado para distribuir dinero científico federal al mundo. académico para sistemas HPC experimentales subpetascales. Según el comunicado de prensa, este es el primer premio de la Pista 2 que se otorga a los superes acelerados por GPU.

Los $ 12 millones se otorgarán para la implementación y operación de la maquinaria HPC, que serán compartidos entre la Facultad de Computación de Georgia Tech, el Laboratorio Nacional Oak Ridge y el Instituto Nacional de Ciencias Computacionales de la Universidad de Tennessee. Los sistemas están destinados a aplicaciones de ciencia computacional, en particular simulaciones biomoleculares. Jeffrey Vetter, una ciencia computacional que divide su tiempo entre Georgia Tech y el Laboratorio Nacional Oak Ridge, será el investigador principal del proyecto, conocido como Keeneland.

Los grandes ganadores del lado del proveedor son HP, que construirá los sistemas HPC basados ​​en Intel, y (lo adivinó) NVIDIA, que proporcionará el hardware de la GPU. La primera implementación está programada para «principios de 2010» y contendrá las GPU Fermi de próxima generación de NVIDIA. Aunque los sistemas iniciales serán máquinas subpetaflop, según el Página web del proyecto Keeneland, en 2012, las supercomputadoras se actualizarán a la «plataforma de próxima generación y aceleradores NVIDIA» y se espera que ofrezcan un rendimiento máximo de aproximadamente dos petaflops.

Windows 7 trae la API de computación GPU

El debut de Windows 7 de esta semana trae DirectX 11 y se asocia con él DirectCompute API, una invención de Microsoft que se utiliza para acelerar aplicaciones de Windows con uso intensivo de cómputo en procesadores gráficos. DirectCompute es esencialmente la respuesta de Microsoft a OpenCL para Windows. Está diseñado para usarse en juegos y otro software de consumo para acelerar los algoritmos multimedia a través de la poderosa potencia informática de las GPU integradas. Esto deja a la CPU libre para realizar tareas más mundanas, como averiguar qué palabra está escribiendo incorrectamente en su documento.

Coincidiendo con el lanzamiento de Windows 7, NVIDIA ha decidido recordarnos que su cosecha actual de GPU DirectX 10 ya es compatible con DirectCompute, y sus chips Fermi DirectX 11 de próxima generación harán lo mismo. A continuación se muestra una demostración de NVIDIA de 20 segundos de DirectCompute:

Si bien NVIDIA obviamente no lo mencionó, AMD también es compatible con DirectCompute y ya ha integrado DirectX 11 en su silicio hoy. No solo eso, sino que la mencionada ATI Radeon HD 5870 supera fácilmente a cualquier hardware NVIDIA actual para aplicaciones de gráficos convencionales. Al incorporar todas las nuevas campanas y silbidos de GPGPU en Fermi, NVIDIA tardó varios meses en llevar su nueva arquitectura al mercado.

Ahora está claro que los dos fabricantes de GPU han optado por estrategias diferentes. Con la arquitectura CUDA, NVIDIA ha optado agresivamente por GPGPU, anticipando que las aplicaciones y los mercados de procesadores de gráficos discretos cambiarán fundamentalmente hacia la informática en los próximos años. AMD ha adoptado un enfoque más conservador al ceñirse más a las raíces gráficas de ATI y decidir el tiempo de comercialización más el rendimiento en bruto ganará el día. El tiempo dirá qué vendedor tomó la mejor decisión.

Puedes compartir en una historia de tu Instagram para que tus amigos lo lean

??? ? ? ???

Comparte