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Una nueva herramienta de inteligencia empresarial para minoristas

Hola otra vez. En el teclado Simón Sánchez y en esta ocasión te voy a contar sobre Una nueva herramienta de inteligencia empresarial para minoristas

Con las ventas minoristas en su mayor declive desde que comenzó el registro en 1992, las empresas están desesperadas por encontrar formas de aumentar las ganancias. Mejorar la productividad en las tiendas existentes con tecnologías como el análisis de video podría resultar una de las formas más efectivas de lograrlo.

El análisis de video sofisticado puede ayudar a las empresas a evaluar el comportamiento de compra al monitorear el comportamiento de los clientes en conjunto y crear un archivo de datos históricos. La información que interesa a los minoristas tiene que ver con el lugar donde las personas pasan su tiempo en la tienda, la efectividad de las exhibiciones publicitarias de la tienda, la demografía de los visitantes y, en general, cómo clientes se desplaza hacia la tienda. La idea es ayudar a los minoristas a aumentar los ingresos y la productividad de las tiendas optimizando las opciones y el posicionamiento de las mercancías.

En el pasado, los minoristas han convencido aleatoriamente a los clientes de que lleven dispositivos de rastreo para poder rastrear sus actividades de compra. Pero esto solo proporcionó una visión cualitativa del comportamiento del comprador. La analítica de video promete información cuantitativa. En su mayor parte, estos sistemas de análisis utilizan transmisiones de video de cámaras de seguridad existentes. Pero mientras que el video de seguridad se analiza principalmente de forma manual, en tiempo real o como resultado de alguna travesura pasada, el análisis de video puede reutilizar el mismo flujo de datos para proporcionar inteligencia comercial para mejorar las operaciones de la tienda.

La startup canadiense LightHaus Logic es una de las pioneras en esta industria, que proporciona aplicaciones de análisis de video de alto rendimiento para una variedad de entornos comerciales. Esta semana, la compañía presentó las soluciones Equinox Visual Intelligence para el sector minorista, que actualmente están siendo probadas por algunos de los mejores minoristas.

El sistema LightHaus destila terabytes de datos de video digitalizados en informes gráficos que encapsulan la actividad del cliente durante un período de tiempo. Agregue una variedad de información, como la cantidad de personas en ciertas ubicaciones de la tienda y si están estacionarias o moviéndose (y en qué dirección). El sistema también puede recopilar información más específica, como la eficacia de las áreas de visualización del pasillo final, las llamadas pantallas de «tapa final». También puede obtener análisis más sofisticados, como identificar la edad, el sexo y el origen étnico de un comprador, para determinar las preferencias de compra demográficas.

El objetivo es condensar cientos o miles de horas de video en información procesable. «No desea ver el valor de un mes de video desde varias cámaras», explica Mario Palumbo, director de tecnología de LightHaus Logic. «Le gustaría una instantánea que le mostrara toda la historia».

La oferta de LightHaus utiliza un dispositivo de puerta de enlace de video patentado y un software de procesamiento de imágenes intensivo en computación para convertir los datos de video digitalizados en «metadatos» que encapsulan la actividad del cliente en la tienda. El truco consiste en procesar varios videos en tiempo real. Debido a la naturaleza de la aplicación, el pedigrí del hardware proviene del mundo integrado, donde el procesamiento de señales en tiempo real es un tipo común de carga de trabajo. El dispositivo de puerta de enlace LightHaus es una caja de 1U y utiliza varios procesadores (CPU de propósito general y / o FPGA) conectados a través de enlaces PCIe o Ethernet. Se utiliza un disco externo para el almacenamiento local de video y metadatos.

Dependiendo de la resolución de las transmisiones de video y los diferentes tipos de análisis en ejecución (número de ocupación, datos demográficos, efectividad de visualización, etc.), un solo dispositivo manejará típicamente de cinco a 20 transmisiones de video. Para instalaciones grandes, se pueden conectar varios dispositivos juntos. En este caso, el software detecta automáticamente las otras cajas LightHaus y una de ellas se asigna arbitrariamente como nodo principal.

Se requiere una cierta cantidad de configuración para configurar los parámetros del sistema, como el diseño de la tienda y los tipos de análisis. Palumbo dice que intentan hacer que la configuración sea lo más fácil posible, ya que los revendedores generalmente no tienen mucha experiencia en TI. Muchas de las operaciones más grandes como Home Depot y Wal-Mart emplean integradores de sistemas para administrar la infraestructura de computadoras y video, y estos subcontratistas terminarían haciendo la configuración.

La parte más fácil de usar del sistema son los informes y las herramientas de extracción de datos. Los metadatos derivados del análisis se presentan al minorista en gráficos y tablas, con funcionalidad adicional proporcionada para examinar datos históricos y en tiempo real. Se puede acceder a todo el sistema a través de una interfaz de navegador web estándar, de forma local o remota. Esto permite a los grandes minoristas dividir los datos producidos por varias tiendas y acceder a ellos desde cualquier lugar.

El enfoque de LightHaus en la inteligencia empresarial podría resultar un buen paso. Palumbo señala que, aunque el análisis de video es una tecnología de moda en este momento, la mayoría de los competidores potenciales de la compañía se enfocan en aplicar la tecnología a aplicaciones de vigilancia y seguridad, donde la detección de eventos discretos es el nombre del juego. . En el mundo minorista, las empresas están menos interesadas en el seguimiento de eventos que en las tendencias generales y las estadísticas agregadas, que requieren un enfoque muy diferente.

Sin embargo, la tecnología actual que se ofrece no puede proporcionar todas las respuestas. Por ejemplo, el sistema LightHaus no puede determinar en qué dirección se encuentra el cliente. Por lo tanto, en una tienda con diferentes productos en un pasillo estrecho, es probable que el análisis no pueda determinar qué artículo llamó la atención del cliente. Además, la causa de los «puntos calientes», donde la gente permanece durante largos períodos de tiempo, puede ser ambigua. Los puntos de acceso podrían ser el resultado del interés de los compradores en un producto cercano o de su confusión con la pantalla relacionada.

Pero es probable que los sistemas se vuelvan más sofisticados con el tiempo a medida que el hardware se vuelve más poderoso y proveedores como LightHaus perfeccionan la tecnología. En un momento en que el comportamiento de compra minorista está experimentando cambios importantes, el análisis de video podría convertirse en una tecnología de la que las empresas no pueden permitirse prescindir.

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