UP AI Core - Tarjeta Mini-PCIe para aprendizaje automático - Calendae - Calendae | Informática, Electrónica, CMS, Ciberseguridad

UP AI Core – Tarjeta Mini-PCIe para aprendizaje automático – Calendae

Hola otra vez. Yo soy Jordi Oriol y esta vez te voy a hablar sobre UP AI Core – Tarjeta Mini-PCIe para aprendizaje automático – Calendae

Considerada como la «primera placa de procesamiento de inteligencia artificial ultracompacta integrada» y construida en torno a la propia Intel Movidius ™ Myriad ™ 2 2450 VPU como el Neural Compute Stick de Intel. AI Core de UP es un módulo mini-PCI Express que permite Inteligencia artificial en el límite.

La placa UP AI Core

El UP AI Core tiene 512 MB de DDR SDRAM y 4 GB de memoria integrada. Es una tarjeta PCI-e de aspecto estándar que mide 51 × 30 mm. El chip Movidius ™ integrado admite el uso de ambos TensorFlow es café framework, ambas son bibliotecas matemáticas simbólicas que se utilizan para aplicaciones de aprendizaje automático, como las redes neuronales.

Para admitir la tarjeta, la computadora host debe tener al menos 1 GB de RAM y 4 GB de almacenamiento libre. Actualmente, solo las tarjetas x86 de 64 bits con Ubuntu 16.04 son totalmente compatibles. Sin embargo, este es un requisito único para Movidius ™ VPU en lugar de algo esencial en el diseño de la placa UP en sí.

Sin embargo, se ha realizado un gran esfuerzo desde que se lanzó el Movidius ™ Neural Compute Stick para que funcione en la Raspberry Pi. Ahora es posible que se pueda utilizar con una tarjeta basada en ARM con una ranura PCI-e adecuada, como la Pino H64. Pero sin el apoyo oficial, está limitado hasta cierto punto.

UP AI Core ya está disponible por $ 69. Es compatible con UP Core Plus, pero debería funcionar con cualquier computadora de placa única que tenga una interfaz mini-PCIe. Aunque el usuario debe tener cuidado con el soporte de la cadena de herramientas para el chip Movidius ™.

Especificaciones para AI Core

  • SoC: Intel® Movidius ™ Myriad ™ 2 VPU 2450
  • Marcos compatibles: TensorFlow, Caffe
  • Factor de forma: Mini PCI-Express
  • Dimensión: 51 X 30 mm
  • Requisitos del sistema:
    • Computadora X86_64 con Ubuntu 16.04
    • Ranura MPCI-E disponible
    • 1 GB de RAM
    • 4 GB de almacenamiento gratuito

Puede encontrar más información sobre el tablón de anuncios en UP Página de pedido de AI Core.

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