Utilidad HPC: lo que todas las empresas pueden aprender de la supercomputación de utilidades - Calendae | Informática, Electrónica, CMS, Ciberseguridad

Utilidad HPC: lo que todas las empresas pueden aprender de la supercomputación de utilidades

Hola y mil gracias por leerme. Soy Simón Sánchez y en esta ocasión vamos a hablar sobre Utilidad HPC: lo que todas las empresas pueden aprender de la supercomputación de utilidades

Por Jason Stowe, director ejecutivo

Me sorprende la cantidad de profesionales de TI con los que hablo que encuentran trabajos inesperados Utilidad de supercomputación. De hecho, ya sea que sus solicitudes informáticas garanticen 50 núcleos de HPC o 50 000 núcleos, los desafíos de administración son bastante similares. Cycle Computing es probablemente más conocido por los extraordinarios resultados que nuestro software ha hecho posible en aplicaciones de computación intensiva como la química computacional, la secuenciación del genoma y el análisis de riesgos. Por ejemplo, nuestro cliente Top 10 Pharma creó un clúster de 10,600 instancias, el equivalente a $ 44 millones de infraestructura, en solo 2 horas, luego lo usó para ejecutar 40 años de ciencia en 11 horas por $ 4,372.

Pero muchos de nuestros clientes usan los nuestros Utility HPC software para orquestar cargas de trabajo en clústeres en el rango de 10 a 100 núcleos, la mayoría de los cuales son clústeres híbridos (privados y públicos). Resulta que el hecho de que sepamos cómo preparar un clúster de 10,000 núcleos significa que en realidad podemos crear un clúster pequeño de manera mucho más confiable.

Entonces, ¿qué lecciones puede extraer una organización de TI corporativa de las experiencias de colegas mayores que consumen computadoras?

1. Conozca su carga de trabajo para optimizar costos.

Independientemente de cuán grandes (o pequeños) sean sus requisitos informáticos, debe comprender cuán paralelizables son las aplicaciones que se ejecutarán en los recursos de HPC Cloud antes de poder optimizar el tamaño y la vida útil de las instancias que adquieren para admitirlas. Por ejemplo, cuanto más modulares sean las solicitudes de trabajo, más fácil será analizarlas en instancias de cómputo puntual de bajo costo cuando estén disponibles.

2. Juegue bien con los demás (la franqueza es importante).

Los enfoques patentados para orquestar cargas de trabajo en entornos HPC públicos y privados deben evitarse en cualquier empresa. Al buscar formas de automatizar y administrar sus recursos de HPC, ¿por qué limitar sus opciones en las áreas de configuración o administración de almacenamiento, infraestructura y herramientas de desarrollo? Incluso si no espera que su entorno cambie, es mejor seleccionar una solución de orquestación que esté abierta y funcione con una amplia gama de herramientas de apoyo, como Open Grid Scheduler, HTCondor y Chef, y que funcione con aplicaciones desarrolladas en una variedad de Idiomas El soporte para múltiples proveedores de servicios en la nube también es una consideración importante.

3. ¿Por qué eres, Data?

No es necesario tener requisitos de «Big Data» para que el conocimiento de los datos sea una parte importante de su estrategia de orquestación de HPC. Las aplicaciones no se basan solo en el procesamiento: inevitablemente requieren entradas y generan salidas, sin importar cuán grandes o pequeñas sean. Muchas organizaciones enfrentan una compensación de costo / latencia cuando se trata de acceso a datos: ahorre dinero a un costo menor, opciones de «almacenamiento en frío» como Glacier de Amazon, que requieren que los usuarios esperen días para restaurar los datos archivados cuando lo necesiten. . O almacene sus datos en un almacenamiento EC2 más caro y fácilmente disponible. Sin embargo, no tiene por qué ser un escenario de todo o nada si tiene la capacidad de orquestar centralmente el movimiento de datos y el acceso cuando las aplicaciones lo requieran. Otro cliente de Top 10 Pharma está implementando DataManager de Cycle para automatizar el archivo y la recuperación de conjuntos de datos de 75 TB hacia y desde Amazon Glacier, sin la necesidad de recodificar o interrumpir el flujo de trabajo de la aplicación.

4. Gestionar desde un punto de vista central.

Al igual que un controlador de tráfico aéreo, la TI corporativa necesita una vista de 360⁰ de los recursos de HPC a su disposición. La falta de visibilidad de lo que realmente se está ejecutando y dónde, tanto en clústeres HPC internos como externos, obliga a muchas organizaciones a aprovisionar en exceso núcleos adicionales para manejar picos de carga inesperados. Cuando las organizaciones pueden administrar todas sus cargas de trabajo desde una consola de administración central, pueden recopilar rápidamente los recursos no utilizados cuando sea necesario. Se pueden proporcionar recursos adicionales de manera rentable a pedido, según sea necesario para respaldar ciclos más grandes, como el análisis de riesgos de informes regulatorios trimestrales.

5. ¡Seguridad, protección, protección!

Los problemas de seguridad son una de las razones más citadas por las organizaciones para limitar las cargas de trabajo que ejecutan en la nube. La realidad es que, de hecho, los entornos de HPC orquestados de forma centralizada ofrecen más control sobre cómo se maneja el cifrado. Del mismo modo, la autenticación de usuarios se puede administrar de forma centralizada y aprovechar LDAP existente u otros protocolos establecidos para imponer un acceso seguro y consistente a las aplicaciones y datos locales en la nube. Las claves de licencia también se controlan de forma centralizada para que las organizaciones puedan distinguir fácilmente el acceso basado en la nube a las aplicaciones con licencia. Este es un beneficio clave para las organizaciones de TI y los ISV que desean habilitar la nube para el software desarrollado a medida sin rediseñar su enfoque de administración de claves de licencia.

La aplicación de estas lecciones ha demostrado su eficacia en las cargas de trabajo de nuestros clientes reales, las organizaciones pueden acelerar el análisis empresarial, el desarrollo de productos y los procesos científicos. Realmente roto con la utilidad HPC. Para mayor información por favor visite www.cyclecomputing.com o correo electrónico [email protected]

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