Wolfram Alpha se inicia

Hola de nuevo. Te escribe Simón Sánchez y en esta ocasión vamos a hablar sobre Wolfram Alpha se inicia

Bienvenido a la era de la web computacional. Wolfram Alpha, el «motor de conocimiento computacional» Online de Stephen Wolfram debutó el viernes por la noche y se lanzó oficialmente el lunes. Sitio web. Wolfram lo llama la primera aplicación asesina para su paradigma de computación universal desarrollado hace siete años.

A diferencia de Google u otros motores de búsqueda de Internet, Wolfram Alpha se enfoca en lo que es más natural para las computadoras: procesar números. Usando Mathematica como base de software, el motor aplica más de 50,000 tipos de algoritmos en más de 1,000 dominios de conocimiento. La sintaxis de la consulta es bastante simple y tolerante, y se dan sugerencias si puede bloquear el analizador de entrada. Los resultados se muestran de muchas formas útiles, gráficamente cuando es posible.

Los usuarios pueden solicitar diferentes operaciones como comparando dos empresas que cotizan en bolsa, comprender el kilometraje entre dos ciudades, mezcla de colores, es encuentra algunos datos interesantes sobre tu cumpleañoso jugando una escala mayor. Como era de esperar, también puede manejar problemas matemáticos simples como multiplica las matrices, calcular una derivadao factorizar una expresión polinomial.

A diferencia de las aplicaciones web de base de datos de vanilla, Wolfram Alpha utiliza clústeres de HPC para su hardware computacional. En el lanzamiento, la aplicación tenía acceso a aproximadamente 10,000 CPU x86 distribuidas en cinco centros de datos. El grupo más grande es R Smarr, una máquina Dell de 40 teraflop (Linpack) propiedad y operada por R Systems Inc. El sistema consta de 576 servidores Harpertown de cuatro núcleos y dos sockets, conectados entre sí mediante DDR InfiniBand. R Smarr se encuentra actualmente en el número 66 en la lista TOP500.

Durante su debut de fin de semana, Wolfram Alpha procesaba consultas a velocidades de entre 80 y 120 por segundo, aunque no sin problemas. Según el cofundador de Wolfram Research, Theodore Gray, alrededor del 70% de las consultas tuvieron éxito. El resto incitó al usuario a enmarcar la pregunta de manera un poco diferente, generalmente con algunas sugerencias. «Creo que es una relación bastante buena teniendo en cuenta que se trata de gente salvaje que llega sin entrenamiento sobre lo que debería funcionar», dijo Gray.

Menos consultas arrojaron resultados incompletos o un mensaje de «tiempo de espera agotado». Gray dijo que esto se debió a algunos servidores defectuosos, más que a un problema de carga. Presumiblemente, la configuración actual es capaz de manejar miles de consultas por segundo.

Por otro lado, no todas las consultas son iguales. Por ejemplo, calcular un fractal de Haferman no es un problema de 5 iteraciones (predeterminado), pero si especifica el mismo fractal en 7 iteraciones o más, el motor acelera.

Se dice que la base de datos inicial de Wolfram Alpha contiene más de 10 billones de elementos de datos seleccionados, con feeds en vivo que se utilizan para proporcionar actualizaciones continuas. A pesar del esfuerzo, no fue difícil encontrar huecos. Por ejemplo, mientras Wolfram Alpha calcula correctamente que rojo + amarillo produce naranja, también está debajo de esa impresión que azul + amarillo produce gris. Finalmente, solo faltan algunos datos, por ejemplo, puede explicar por qué el cielo es azul, pero no por qué la hierba es verde.

Obviamente, uno de los mayores desafíos para Wolfram Alpha será completar los datos faltantes, manteniéndolos consistentes y precisos, una tarea nada fácil (solo pregúntele a Wikipedia). Dadas las tasas de crecimiento exponencial de la información, la curación manual solo puede hacer mucho, por lo que presumiblemente tendrán que encontrar formas de automatizar el proceso o confiar en terceros para proporcionar datos específicos del dominio.

A pesar de algunas limitaciones, el modelo computacional es bastante poderoso. Muchas de las características de Wolfram Alpha existían anteriormente en otras aplicaciones informáticas Online (convertidores de moneda, calculadoras, servicios de geomapeo, mapeo de genes, etc.), pero hasta ahora no existía un marco común que las uniera. Si tiene éxito, una herramienta Online como esta para computación genérica podría cambiar el panorama de la web.

El modelo de negocio sigue siendo una duda. El sitio web es gratuito para el público y actualmente no hay anunciantes en el sitio. De acuerdo a Preguntas frecuentes de Wolfram Alpha, inicialmente tiene la intención de buscar patrocinio corporativo e implementaciones corporativas personalizadas. En el último caso, buscan empresas que puedan aplicar la tecnología a bases de datos internas a través de una API Wolfram Alpha. A largo plazo, pueden buscar publicidad dirigida. Si el sueño de Wolfram de la computación universal se hace realidad, tendrá más negocios de los que sabe hacer.

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