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Yellowstone ayuda a predecir la contaminación del aire

Hola, ¿qué tal colega?. Te escribe Simón Sánchez y esta vez te voy a hablar sobre Yellowstone ayuda a predecir la contaminación del aire

La supercomputadora Yellowstone tiene un sistema de datos I plex máximo de 1,5 petaflop. Con 72,288 núcleos de procesador, la máquina es lo suficientemente potente para el número 13 en el Top500. La máquina se puso en servicio por primera vez con 11 proyectos de computación intensiva bajo la iniciativa Accelerated Scientific Discovery (ASD).

Yellowstone se basa en la arquitectura iDataPlex de IBM y puede ejecutar 29 veces el rendimiento de la carga de trabajo Bluefire de NCAR, que se cerró el 31 de enero. Tiene capacidad para un billón y medio de operaciones por segundo y almacena once petabytes de información, mil veces el número total de copias en la Biblioteca del Congreso.

La iniciativa ASD proporciona estos recursos informáticos a gran escala a una pequeña cantidad de proyectos durante un corto período de tiempo. Estos proyectos ayudan a capacitar al sistema y permiten la búsqueda de objetivos científicos que de otro modo no serían posibles a través de las oportunidades normales de asignación.

Estos proyectos, elegidos del Centro Nacional de Investigaciones Atmosféricas (NCAR), eran parte del propósito original del sistema. La supercomputadora realizó grandes cantidades de cálculos durante un período de dos meses, investigando rápidamente los problemas que rodean a la Tierra y su atmósfera, como la creación de mejores pronósticos meteorológicos a largo plazo y el cierre de la brecha espacial entre la dinámica de las nubes modelo. y la microfísica de las nubes.

Yellowstone personalizó los clústeres de Geyser y Caldera, que son recursos especializados para el análisis y la visualización de datos dentro del entorno centrado en datos de Yellowstone. Estos sistemas proporcionan un aumento de 20 veces en los recursos de análisis y visualización de datos dedicados al Laboratorio de Sistemas Computacionales y de Información (CISL). Con 16 nodos de gran memoria y 1 TB de memoria por nodo, Geyser está diseñado para facilitar el análisis de datos a gran escala y las tareas de posprocesamiento, incluida la visualización en 3D; Caldera también tiene 16 nodos en total, con dos GPU NVIDIA Tesla por nodo, para admitir procesamiento paralelo, tareas de visualización y desarrollo y prueba de código GPU genérico.

En conjunto, estos componentes mejoran las capacidades de la misión principal de NCAR, como el apoyo al desarrollo de modelos climáticos, pronósticos meteorológicos y otras investigaciones críticas.

Uno de estos proyectos seleccionados por NCAR implicó predecir la calidad del aire de América del Norte hasta el año 2055. Gabriele Pfister de NCAR lideró el proyecto, que tenía 6.25 millones de horas base asignadas a Yellowstone. El estudio realizó simulaciones con el Modelo climático regional anidado de química (NRCM-Chem) para investigar posibles cambios en el clima y la calidad del aire en América del Norte entre el período actual y dos futuros: 2020-2030 y 2045-2055. Esto proporcionará información sobre los cambios futuros esperados en la calidad del aire y también se utilizará para la reducción dinámica (de la meteorología y la calidad del aire) de las simulaciones climáticas globales realizadas en NCAR.

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